GOOGLE UTILISE L'IA ET VOTRE SMARTPHONE POUR DES ANALYSES CORPORELLES DÉTAILLÉES ET NON INVASIVES
Google a mis au point une intelligence artificielle révolutionnaire capable d'estimer précisément la composition corporelle d'une personne, y compris la masse grasse et la graisse viscérale, simplement à partir de photos prises avec un smartphone. Cette innovation promet de rendre l'évaluation de la santé métabolique beaucoup plus accessible et non invasive, comparée aux méthodes traditionnelles coûteuses et radiantes.

Une technologie d'évaluation corporelle innovante
Google a développé une IA basée sur un réseau neuronal profond, entraîné avec plus de 35 000 ensembles de données de l'UK Biobank, puis affiné avec 667 adultes. Cette IA, nommée "PhotoScan", ne nécessite que des images 2D capturées par un appareil photo de smartphone. Elle évalue le taux de masse grasse, le ratio A/G (graisse tronc/hanches) et le ratio VS (graisse viscérale/sous-cutanée), offrant une analyse détaillée de la répartition des graisses.

Précision et pertinence clinique
Bien qu'il s'agisse encore d'un prototype de recherche, Google affirme que la précision de PhotoScan est comparable à celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA), une méthode de référence mais coûteuse et invasive. Cette technologie offre des informations plus détaillées que les accessoires connectés classiques, ce qui est crucial pour le domaine de la santé. Ces données sont particulièrement précieuses pour prédire le risque de résistance à l'insuline, un facteur clé dans la prévention de maladies métaboliques.

L'engagement de Google dans la santé connectée
Cette avancée s'inscrit dans la stratégie de Google d'intensifier ses efforts dans le domaine de la santé. Parallèlement à PhotoScan, Google a annoncé de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA pour ses appareils Pixel et Fitbit, notamment une surveillance des "tendances de résistance à l'insuline". Cette fonctionnalité analyse les données physiologiques sur plusieurs semaines pour suivre la santé métabolique sans nécessiter de prélèvement sanguin, complétant ainsi les informations fournies par PhotoScan pour un tableau complet du risque métabolique.

Cette technologie de Google représente une avancée majeure pour un suivi de santé personnel plus accessible et non invasif. Elle ouvre la voie à une meilleure prévention et gestion des risques métaboliques, en intégrant l'IA directement dans nos outils quotidiens.

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Source : Intelligence Artificielle​