3 manières d'utiliser l'IA pour administrer les infrastructures cloud - Version imprimable +- CKFORUM (https://blog.ckforum.com) +-- Forum : Autres (https://blog.ckforum.com/forum-9.html) +--- Forum : Express_CArd (https://blog.ckforum.com/forum-120.html) +--- Sujet : 3 manières d'utiliser l'IA pour administrer les infrastructures cloud (/thread-927.html)

3 manières d'utiliser l'IA pour administrer les infrastructures cloud - TheScrap - 20-02-2026 3 MANIÈRES D'UTILISER L'IA POUR ADMINISTRER LES INFRASTRUCTURES CLOUD Les administrateurs d'infrastructures en cloud sont responsables du cycle de vie complet des composants en ligne, ce qui peut être une tâche complexe et intensive. L'automatisation par l'IA peut améliorer la façon dont les administrateurs cloud abordent la gestion des infrastructures. Les environnements multicloud et hybrides augmentent les difficultés liées à la gestion de l'infrastructure cloud, mais l'IA offre des solutions pratiques pour presque tous ces sujets. La mise à l'échelle dynamique des infrastructures cloud Les services basés sur l'IA permettent aux administrateurs d'utiliser l'analyse des données pour des workflows plus réactifs et plus efficaces. En prenant en charge la mise à l'échelle dynamique et automatisée, l'IA peut soit augmenter la capacité pour faire face aux pics de trafic et éviter les perturbations du réseau, soit la réduire pour économiser des coûts et de la puissance de calcul. Les avantages de la mise à l'échelle dynamique basée sur l'IA incluent la mise à l'échelle prédictive, la surveillance continue, la détection des anomalies et la gestion des coûts. L’amélioration des configurations L'IA peut également améliorer les scénarios d'infrastructure en tant que code (IaC). Les administrateurs peuvent utiliser l'IA pour générer des ressources IaC, valider et analyser des fichiers, ou encore utiliser l'IA pour rechercher les erreurs de configuration et valider les configurations conformément à des environnements soigneusement réglementés. Les services d'IA peuvent également résumer et documenter des référentiels de code complexes à l'aide du langage naturel. L’optimisation des systèmes d'autosurveillance et d'autoréparation L'IA offre des fonctionnalités d'autosurveillance et d'autoréparation plus efficaces que ce à quoi les administrateurs cloud pouvaient s'attendre auparavant. Les systèmes d'autosurveillance et d'autoréparation basés sur l'IA peuvent rapidement se lancer dans le dépannage afin d'identifier et de corriger les problèmes, et peuvent également fournir des références pour les ressources, rationalisant ainsi la détection des anomalies et le signalement des incidents. Les outils d'IA tels que l'AIOps et l'IA générative peuvent aider les administrateurs à gérer efficacement leur infrastructure. En conclusion, l'IA offre des solutions pratiques pour améliorer la gestion des infrastructures cloud, notamment en matière de mise à l'échelle dynamique, de configurations d'infrastructure générées par l'IA et de systèmes d'autosurveillance et d'autoréparation. Les administrateurs cloud peuvent intégrer l'IA dans leurs workflows existants pour améliorer les capacités de gestion de l'infrastructure et réduire les coûts et les risques associés à la gestion des infrastructures cloud. Source : LeMagIT