https://blog.ckforum.com/ Sat, 22 Aug 2026 08:44:47 +0000 MyBB https://blog.ckforum.com/thread-1765.html Sat, 22 Aug 2026 05:43:28 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1765.html
LOOKUPS : QUAND VOS DONNÉES PERSONNELLES VOLÉES SONT ACCESSIBLES EN QUELQUES CLICS
Les "lookups" sont des outils en ligne qui fonctionnent comme des moteurs de recherche inversés, mais dont les bases de données proviennent exclusivement de fuites et de piratages informatiques. Ils permettent, à partir d'une information simple comme un e-mail ou un numéro de téléphone, d'accéder à un ensemble de données personnelles plus sensibles. Ce phénomène alarmant suscite une vive inquiétude et pousse la justice française à ouvrir de nombreuses enquêtes.

Le modèle économique des lookups
Ces plateformes agrègent des milliards d'enregistrements volés lors de cyberattaques, parfois via des logiciels espions ("infostealers") installés à l'insu des victimes. Par exemple, un bot sur Telegram revendique l'accès à plus de 85 milliards d'enregistrements issus de milliers de bases compromises. L'accès à ces informations est souvent dérisoire, avec des tarifs comme 1 dollar pour mille requêtes, rendant ce commerce très accessible. Les données disponibles incluent des adresses e-mail, des mots de passe, des numéros de téléphone, mais aussi des identités complètes, des IBAN et des numéros de sécurité sociale.

Des plateformes et des acteurs ciblés
Des plateformes comme "Searcher" sur Discord ou des acteurs comme le pirate Zestix ont exploité ce marché. Zestix a notamment utilisé des identifiants volés par des logiciels infostealers tels que RedLine ou Lumma pour s'introduire chez des dizaines d'organisations dépourvues de double authentification, touchant par exemple la police militaire brésilienne ou la compagnie aérienne Iberia. Plus récemment, des dossiers personnels dérobés à France Travail, soit 44,3 millions de fiches, ont été mis en vente sur le dark web, alimentant directement ces moteurs de recherche illégaux.

La réponse judiciaire et préventive
Face à l'ampleur du phénomène, la justice française a multiplié les enquêtes. En avril, le parquet de Paris a ouvert plusieurs dossiers, menant à l'incarcération d'un jeune de 19 ans en mai, et à l'interpellation de cinq Français de 16 à 22 ans en juin pour la revente de 525 000 dossiers de patients. Des personnalités politiques, comme Anne Le Hénanff et Eric Bothorel, ont également saisi la justice. La CNIL joue un rôle crucial en recensant les violations de données (6 167 en 2025) et en infligeant des amendes, tout en rappelant l'existence d'outils pour vérifier son exposition à ces fuites.

Ces affaires soulignent la gravité des cyberattaques et la facilité d'accès aux données personnelles volées via les "lookups", souvent opérées par de très jeunes individus. La lutte contre cette cybercriminalité organisée est un défi majeur, nécessitant une vigilance constante et une réponse judiciaire ferme pour protéger les internautes.

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Source : Feed Clubic​

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LOOKUPS : QUAND VOS DONNÉES PERSONNELLES VOLÉES SONT ACCESSIBLES EN QUELQUES CLICS
Les "lookups" sont des outils en ligne qui fonctionnent comme des moteurs de recherche inversés, mais dont les bases de données proviennent exclusivement de fuites et de piratages informatiques. Ils permettent, à partir d'une information simple comme un e-mail ou un numéro de téléphone, d'accéder à un ensemble de données personnelles plus sensibles. Ce phénomène alarmant suscite une vive inquiétude et pousse la justice française à ouvrir de nombreuses enquêtes.

Le modèle économique des lookups
Ces plateformes agrègent des milliards d'enregistrements volés lors de cyberattaques, parfois via des logiciels espions ("infostealers") installés à l'insu des victimes. Par exemple, un bot sur Telegram revendique l'accès à plus de 85 milliards d'enregistrements issus de milliers de bases compromises. L'accès à ces informations est souvent dérisoire, avec des tarifs comme 1 dollar pour mille requêtes, rendant ce commerce très accessible. Les données disponibles incluent des adresses e-mail, des mots de passe, des numéros de téléphone, mais aussi des identités complètes, des IBAN et des numéros de sécurité sociale.

Des plateformes et des acteurs ciblés
Des plateformes comme "Searcher" sur Discord ou des acteurs comme le pirate Zestix ont exploité ce marché. Zestix a notamment utilisé des identifiants volés par des logiciels infostealers tels que RedLine ou Lumma pour s'introduire chez des dizaines d'organisations dépourvues de double authentification, touchant par exemple la police militaire brésilienne ou la compagnie aérienne Iberia. Plus récemment, des dossiers personnels dérobés à France Travail, soit 44,3 millions de fiches, ont été mis en vente sur le dark web, alimentant directement ces moteurs de recherche illégaux.

La réponse judiciaire et préventive
Face à l'ampleur du phénomène, la justice française a multiplié les enquêtes. En avril, le parquet de Paris a ouvert plusieurs dossiers, menant à l'incarcération d'un jeune de 19 ans en mai, et à l'interpellation de cinq Français de 16 à 22 ans en juin pour la revente de 525 000 dossiers de patients. Des personnalités politiques, comme Anne Le Hénanff et Eric Bothorel, ont également saisi la justice. La CNIL joue un rôle crucial en recensant les violations de données (6 167 en 2025) et en infligeant des amendes, tout en rappelant l'existence d'outils pour vérifier son exposition à ces fuites.

Ces affaires soulignent la gravité des cyberattaques et la facilité d'accès aux données personnelles volées via les "lookups", souvent opérées par de très jeunes individus. La lutte contre cette cybercriminalité organisée est un défi majeur, nécessitant une vigilance constante et une réponse judiciaire ferme pour protéger les internautes.

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  article_2234.webp (Taille : 55.27 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1764.html Sat, 22 Aug 2026 05:27:44 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1764.html
REFROIDISSEMENT DES DATACENTERS : L'URINE, UNE SOLUTION SÉRIEUSE APRÈS TRAITEMENT ? L'AVIS DES EXPERTS
Avec l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle, la construction de nouveaux centres de données s'accélère, entraînant une consommation massive d'énergie et d'eau. Le besoin crucial de refroidissement pour ces infrastructures met en lumière la recherche de solutions innovantes et durables. Une récente campagne publicitaire américaine, pour le moins originale, a soulevé la question de l'utilisation de l'urine pour cet enjeu vital.

Une campagne publicitaire décalée
Une publicité conjointe des marques Liquid Death et Garage Beer, avec l'ancien joueur de football américain Jason Kelce, a fait sensation en suggérant aux consommateurs de transformer leurs boissons en urine pour "refroidir les centres de données et sauver l'humanité". Cette approche humoristique vise à sensibiliser le grand public à la consommation d'eau croissante des infrastructures numériques. L'initiative, bien que comique, reflète une préoccupation réelle quant à l'impact environnemental des technologies modernes.

L'avis des experts sur l'utilisation de l'urine
Interrogés par TechCrunch, des spécialistes ont apporté des éclaircissements. Michael Obradovitch d'Ecolab, expert en eau et hygiène, confirme que des sources d'eau alternatives sont déjà utilisées pour le refroidissement des datacenters. Cependant, Bruno Pigott de la WaterReuse Association explique que l'urine ne peut pas être employée directement. Elle contient des sels, de l'urée, des bactéries et des matières organiques qui provoqueraient des dépôts et nécessiteraient un nettoyage constant des systèmes de refroidissement.

Le potentiel du recyclage de l'urine
La solution réside dans le recyclage de l'urine. Après un traitement approprié pour éliminer les impuretés, l'urine peut être transformée en eau propre, parfaitement utilisable pour les systèmes de refroidissement des centres de données. Cette approche s'aligne sur les efforts existants pour intégrer des sources d'eau non conventionnelles dans la gestion des ressources. C'est une illustration du potentiel des eaux usées comme ressource précieuse plutôt que comme simple déchet.

En somme, si l'idée de refroidir des datacenters avec de l'urine prête à sourire, elle met en lumière une réalité : le besoin urgent de solutions de refroidissement durables et la valorisation des ressources en eau, même les plus inattendues, grâce à des technologies de recyclage avancées.

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Source : Intelligence Artificielle​

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REFROIDISSEMENT DES DATACENTERS : L'URINE, UNE SOLUTION SÉRIEUSE APRÈS TRAITEMENT ? L'AVIS DES EXPERTS
Avec l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle, la construction de nouveaux centres de données s'accélère, entraînant une consommation massive d'énergie et d'eau. Le besoin crucial de refroidissement pour ces infrastructures met en lumière la recherche de solutions innovantes et durables. Une récente campagne publicitaire américaine, pour le moins originale, a soulevé la question de l'utilisation de l'urine pour cet enjeu vital.

Une campagne publicitaire décalée
Une publicité conjointe des marques Liquid Death et Garage Beer, avec l'ancien joueur de football américain Jason Kelce, a fait sensation en suggérant aux consommateurs de transformer leurs boissons en urine pour "refroidir les centres de données et sauver l'humanité". Cette approche humoristique vise à sensibiliser le grand public à la consommation d'eau croissante des infrastructures numériques. L'initiative, bien que comique, reflète une préoccupation réelle quant à l'impact environnemental des technologies modernes.

L'avis des experts sur l'utilisation de l'urine
Interrogés par TechCrunch, des spécialistes ont apporté des éclaircissements. Michael Obradovitch d'Ecolab, expert en eau et hygiène, confirme que des sources d'eau alternatives sont déjà utilisées pour le refroidissement des datacenters. Cependant, Bruno Pigott de la WaterReuse Association explique que l'urine ne peut pas être employée directement. Elle contient des sels, de l'urée, des bactéries et des matières organiques qui provoqueraient des dépôts et nécessiteraient un nettoyage constant des systèmes de refroidissement.

Le potentiel du recyclage de l'urine
La solution réside dans le recyclage de l'urine. Après un traitement approprié pour éliminer les impuretés, l'urine peut être transformée en eau propre, parfaitement utilisable pour les systèmes de refroidissement des centres de données. Cette approche s'aligne sur les efforts existants pour intégrer des sources d'eau non conventionnelles dans la gestion des ressources. C'est une illustration du potentiel des eaux usées comme ressource précieuse plutôt que comme simple déchet.

En somme, si l'idée de refroidir des datacenters avec de l'urine prête à sourire, elle met en lumière une réalité : le besoin urgent de solutions de refroidissement durables et la valorisation des ressources en eau, même les plus inattendues, grâce à des technologies de recyclage avancées.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2233.webp (Taille : 19.27 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1763.html Sat, 22 Aug 2026 04:42:01 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1763.html
SLACK CODE : SALESFORCE RÉVOLUTIONNE LE DÉVELOPPEMENT IA COLLABORATIF POUR RÉDUIRE LES TRANSFERTS
Salesforce propose une nouvelle approche pour le développement logiciel en intégrant l'IA directement dans les flux de travail collaboratifs de Slack. L'objectif est de réduire les transferts entre les équipes et d'accélérer le cycle de vie du développement, de l'idée au produit fini. Cette initiative, baptisée Slack Code, vise à transformer la manière dont les équipes interagissent avec les agents de codage IA.

Slack Code : Un Espace de Codage Partagé
Slack Code est un nouveau service qui crée des canaux dédiés au sein de Slack pour chaque tâche de développement. Lorsqu'un utilisateur mentionne un agent de codage pris en charge, comme Claude ou GitHub Copilot, un canal spécifique est automatiquement généré avec les membres de l'équipe concernés. Ce canal conserve le contexte de la conversation initiale et permet aux parties prenantes de suivre la progression de l'agent, de fournir des commentaires, de revoir les modifications et d'intervenir si nécessaire, ce qui diffère de l'approche traditionnelle où un seul développeur interagit avec l'IA.

Avantages en Productivité et Transparence
Les analystes estiment que Slack Code peut offrir des gains de productivité significatifs pour les équipes d'entreprise. Ce modèle pourrait se traduire par des corrections plus rapides, une meilleure contribution interfonctionnelle et une réduction des transferts coûteux entre le personnel technique et non technique. En rendant les invites, les plans et les corrections de l'agent visibles pour tous, les équipes peuvent détecter les erreurs plus tôt et apprendre plus rapidement du travail de l'IA, tout en créant un historique consultable des décisions et du raisonnement de l'agent.

Défis et Compromis de l'Adoption
Cependant, l'intégration du codage IA dans un canal visible et partagé présente des défis. Certains experts craignent que Slack, en tant qu'outil d'interruption, ne soit pas idéal pour le "travail profond" qu'exige le codage. La présence de multiples intervenants pourrait également entraîner des suggestions concurrentes et des changements en cours de route, potentiellement ralentissant le processus. De plus, les développeurs pourraient être réticents à exposer les phases "désordonnées" du travail avec l'IA, comme les fausses pistes. Une approche hybride est envisagée, où les canaux partagés seraient utilisés pour les tâches nécessitant une collaboration transversale, tandis que les tâches d'ingénierie plus complexes resteraient privées.

L'adoption de Slack Code dépendra également de la manière dont Salesforce gérera les préoccupations pratiques et de sécurité, notamment la gestion du nombre de canaux et les contrôles d'accès pour éviter les risques d'escalade des privilèges.

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Source : InfoWorld​

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SLACK CODE : SALESFORCE RÉVOLUTIONNE LE DÉVELOPPEMENT IA COLLABORATIF POUR RÉDUIRE LES TRANSFERTS
Salesforce propose une nouvelle approche pour le développement logiciel en intégrant l'IA directement dans les flux de travail collaboratifs de Slack. L'objectif est de réduire les transferts entre les équipes et d'accélérer le cycle de vie du développement, de l'idée au produit fini. Cette initiative, baptisée Slack Code, vise à transformer la manière dont les équipes interagissent avec les agents de codage IA.

Slack Code : Un Espace de Codage Partagé
Slack Code est un nouveau service qui crée des canaux dédiés au sein de Slack pour chaque tâche de développement. Lorsqu'un utilisateur mentionne un agent de codage pris en charge, comme Claude ou GitHub Copilot, un canal spécifique est automatiquement généré avec les membres de l'équipe concernés. Ce canal conserve le contexte de la conversation initiale et permet aux parties prenantes de suivre la progression de l'agent, de fournir des commentaires, de revoir les modifications et d'intervenir si nécessaire, ce qui diffère de l'approche traditionnelle où un seul développeur interagit avec l'IA.

Avantages en Productivité et Transparence
Les analystes estiment que Slack Code peut offrir des gains de productivité significatifs pour les équipes d'entreprise. Ce modèle pourrait se traduire par des corrections plus rapides, une meilleure contribution interfonctionnelle et une réduction des transferts coûteux entre le personnel technique et non technique. En rendant les invites, les plans et les corrections de l'agent visibles pour tous, les équipes peuvent détecter les erreurs plus tôt et apprendre plus rapidement du travail de l'IA, tout en créant un historique consultable des décisions et du raisonnement de l'agent.

Défis et Compromis de l'Adoption
Cependant, l'intégration du codage IA dans un canal visible et partagé présente des défis. Certains experts craignent que Slack, en tant qu'outil d'interruption, ne soit pas idéal pour le "travail profond" qu'exige le codage. La présence de multiples intervenants pourrait également entraîner des suggestions concurrentes et des changements en cours de route, potentiellement ralentissant le processus. De plus, les développeurs pourraient être réticents à exposer les phases "désordonnées" du travail avec l'IA, comme les fausses pistes. Une approche hybride est envisagée, où les canaux partagés seraient utilisés pour les tâches nécessitant une collaboration transversale, tandis que les tâches d'ingénierie plus complexes resteraient privées.

L'adoption de Slack Code dépendra également de la manière dont Salesforce gérera les préoccupations pratiques et de sécurité, notamment la gestion du nombre de canaux et les contrôles d'accès pour éviter les risques d'escalade des privilèges.

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Source : InfoWorld​

  article_2232.webp (Taille : 72.98 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1761.html Fri, 21 Aug 2026 05:40:47 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1761.html
DES NEURONES HUMAINS EN DATACENTER : SINGAPOUR INAUGURE UNE IA BIOLOGIQUE RÉVOLUTIONNAIRE
Un nouveau chapitre s'ouvre dans l'intelligence artificielle avec l'inauguration d'un centre de données biologique à Singapour. Ce projet audacieux, fruit d'une collaboration entre DayOne, l'université NUS et la start-up Cortical Labs, utilise des neurones humains cultivés en laboratoire pour alimenter des systèmes d'IA. Cette avancée promet de transformer le traitement de l'information en remplaçant les puces de silicium traditionnelles par des unités biologiques.

Des Unités Biologiques au Cœur du Calcul
Le cœur de ce datacenter est constitué de vingt unités CL1, développées par Cortical Labs, une start-up de Melbourne. Ces unités intègrent des neurones vivants, issus de cellules souches, qui remplacent les transistors classiques pour effectuer des calculs. Cultivées à l'Institut des sciences de la vie de NUS, ces cellules sont maintenues viables jusqu'à six mois grâce à un système de survie intégré. Les neurones sont câblés pour échanger des impulsions électriques avec le silicium, créant ainsi un système de calcul hybride unique.

Vers des Applications Concrètes et Commerciales
Initialement, ce datacenter biologique vise la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies neurologiques. Toutefois, Cortical Labs, qui dispose également d'installations à Melbourne, envisage des applications commerciales plus larges, notamment en robotique humanoïde, ainsi que dans la détection de fraude et de cybermenaces. Le système biOS, conçu par Cortical Labs, gère les interactions entre les neurones et le silicium, offrant une latence de sortie inférieure à une milliseconde. Chaque unité CL1 consomme entre 850 et 1 000 watts, et un rack complet peut atteindre jusqu'à 20 kilowatts.

Un Avenir Soutenu par des Investissements Majeurs
Ce projet a attiré l'attention d'investisseurs de renom, y compris In-Q-Tel, le fonds de capital-risque de la CIA, contribuant à une levée de fonds totale de $11 millions. Des démonstrations impressionnantes ont déjà eu lieu, comme une unité CL1 dotée de 800 000 neurones pilotant le jeu vidéo Doom en moins d'une semaine, une prouesse bien plus rapide que l'entraînement de neurones à jouer à Pong. DayOne et Cortical Labs prévoient d'étendre l'installation de Singapour à un millier d'unités, soulignant le potentiel d'évolution de cette informatique biologique.

L'émergence de ce datacenter biologique marque une étape significative dans la quête d'une IA plus efficace et potentiellement moins énergivore. Bien que des questions éthiques et techniques subsistent, cette initiative ouvre des perspectives fascinantes pour le futur de l'intelligence artificielle et du traitement de l'information.

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Source : Feed Clubic​

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DES NEURONES HUMAINS EN DATACENTER : SINGAPOUR INAUGURE UNE IA BIOLOGIQUE RÉVOLUTIONNAIRE
Un nouveau chapitre s'ouvre dans l'intelligence artificielle avec l'inauguration d'un centre de données biologique à Singapour. Ce projet audacieux, fruit d'une collaboration entre DayOne, l'université NUS et la start-up Cortical Labs, utilise des neurones humains cultivés en laboratoire pour alimenter des systèmes d'IA. Cette avancée promet de transformer le traitement de l'information en remplaçant les puces de silicium traditionnelles par des unités biologiques.

Des Unités Biologiques au Cœur du Calcul
Le cœur de ce datacenter est constitué de vingt unités CL1, développées par Cortical Labs, une start-up de Melbourne. Ces unités intègrent des neurones vivants, issus de cellules souches, qui remplacent les transistors classiques pour effectuer des calculs. Cultivées à l'Institut des sciences de la vie de NUS, ces cellules sont maintenues viables jusqu'à six mois grâce à un système de survie intégré. Les neurones sont câblés pour échanger des impulsions électriques avec le silicium, créant ainsi un système de calcul hybride unique.

Vers des Applications Concrètes et Commerciales
Initialement, ce datacenter biologique vise la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies neurologiques. Toutefois, Cortical Labs, qui dispose également d'installations à Melbourne, envisage des applications commerciales plus larges, notamment en robotique humanoïde, ainsi que dans la détection de fraude et de cybermenaces. Le système biOS, conçu par Cortical Labs, gère les interactions entre les neurones et le silicium, offrant une latence de sortie inférieure à une milliseconde. Chaque unité CL1 consomme entre 850 et 1 000 watts, et un rack complet peut atteindre jusqu'à 20 kilowatts.

Un Avenir Soutenu par des Investissements Majeurs
Ce projet a attiré l'attention d'investisseurs de renom, y compris In-Q-Tel, le fonds de capital-risque de la CIA, contribuant à une levée de fonds totale de $11 millions. Des démonstrations impressionnantes ont déjà eu lieu, comme une unité CL1 dotée de 800 000 neurones pilotant le jeu vidéo Doom en moins d'une semaine, une prouesse bien plus rapide que l'entraînement de neurones à jouer à Pong. DayOne et Cortical Labs prévoient d'étendre l'installation de Singapour à un millier d'unités, soulignant le potentiel d'évolution de cette informatique biologique.

L'émergence de ce datacenter biologique marque une étape significative dans la quête d'une IA plus efficace et potentiellement moins énergivore. Bien que des questions éthiques et techniques subsistent, cette initiative ouvre des perspectives fascinantes pour le futur de l'intelligence artificielle et du traitement de l'information.

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Source : Feed Clubic​

  article_2230.webp (Taille : 48.78 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1760.html Fri, 21 Aug 2026 05:40:06 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1760.html
GOOGLE UTILISE L'IA ET VOTRE SMARTPHONE POUR DES ANALYSES CORPORELLES DÉTAILLÉES ET NON INVASIVES
Google a mis au point une intelligence artificielle révolutionnaire capable d'estimer précisément la composition corporelle d'une personne, y compris la masse grasse et la graisse viscérale, simplement à partir de photos prises avec un smartphone. Cette innovation promet de rendre l'évaluation de la santé métabolique beaucoup plus accessible et non invasive, comparée aux méthodes traditionnelles coûteuses et radiantes.

Une technologie d'évaluation corporelle innovante
Google a développé une IA basée sur un réseau neuronal profond, entraîné avec plus de 35 000 ensembles de données de l'UK Biobank, puis affiné avec 667 adultes. Cette IA, nommée "PhotoScan", ne nécessite que des images 2D capturées par un appareil photo de smartphone. Elle évalue le taux de masse grasse, le ratio A/G (graisse tronc/hanches) et le ratio VS (graisse viscérale/sous-cutanée), offrant une analyse détaillée de la répartition des graisses.

Précision et pertinence clinique
Bien qu'il s'agisse encore d'un prototype de recherche, Google affirme que la précision de PhotoScan est comparable à celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA), une méthode de référence mais coûteuse et invasive. Cette technologie offre des informations plus détaillées que les accessoires connectés classiques, ce qui est crucial pour le domaine de la santé. Ces données sont particulièrement précieuses pour prédire le risque de résistance à l'insuline, un facteur clé dans la prévention de maladies métaboliques.

L'engagement de Google dans la santé connectée
Cette avancée s'inscrit dans la stratégie de Google d'intensifier ses efforts dans le domaine de la santé. Parallèlement à PhotoScan, Google a annoncé de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA pour ses appareils Pixel et Fitbit, notamment une surveillance des "tendances de résistance à l'insuline". Cette fonctionnalité analyse les données physiologiques sur plusieurs semaines pour suivre la santé métabolique sans nécessiter de prélèvement sanguin, complétant ainsi les informations fournies par PhotoScan pour un tableau complet du risque métabolique.

Cette technologie de Google représente une avancée majeure pour un suivi de santé personnel plus accessible et non invasif. Elle ouvre la voie à une meilleure prévention et gestion des risques métaboliques, en intégrant l'IA directement dans nos outils quotidiens.

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Source : Intelligence Artificielle​

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GOOGLE UTILISE L'IA ET VOTRE SMARTPHONE POUR DES ANALYSES CORPORELLES DÉTAILLÉES ET NON INVASIVES
Google a mis au point une intelligence artificielle révolutionnaire capable d'estimer précisément la composition corporelle d'une personne, y compris la masse grasse et la graisse viscérale, simplement à partir de photos prises avec un smartphone. Cette innovation promet de rendre l'évaluation de la santé métabolique beaucoup plus accessible et non invasive, comparée aux méthodes traditionnelles coûteuses et radiantes.

Une technologie d'évaluation corporelle innovante
Google a développé une IA basée sur un réseau neuronal profond, entraîné avec plus de 35 000 ensembles de données de l'UK Biobank, puis affiné avec 667 adultes. Cette IA, nommée "PhotoScan", ne nécessite que des images 2D capturées par un appareil photo de smartphone. Elle évalue le taux de masse grasse, le ratio A/G (graisse tronc/hanches) et le ratio VS (graisse viscérale/sous-cutanée), offrant une analyse détaillée de la répartition des graisses.

Précision et pertinence clinique
Bien qu'il s'agisse encore d'un prototype de recherche, Google affirme que la précision de PhotoScan est comparable à celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA), une méthode de référence mais coûteuse et invasive. Cette technologie offre des informations plus détaillées que les accessoires connectés classiques, ce qui est crucial pour le domaine de la santé. Ces données sont particulièrement précieuses pour prédire le risque de résistance à l'insuline, un facteur clé dans la prévention de maladies métaboliques.

L'engagement de Google dans la santé connectée
Cette avancée s'inscrit dans la stratégie de Google d'intensifier ses efforts dans le domaine de la santé. Parallèlement à PhotoScan, Google a annoncé de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA pour ses appareils Pixel et Fitbit, notamment une surveillance des "tendances de résistance à l'insuline". Cette fonctionnalité analyse les données physiologiques sur plusieurs semaines pour suivre la santé métabolique sans nécessiter de prélèvement sanguin, complétant ainsi les informations fournies par PhotoScan pour un tableau complet du risque métabolique.

Cette technologie de Google représente une avancée majeure pour un suivi de santé personnel plus accessible et non invasif. Elle ouvre la voie à une meilleure prévention et gestion des risques métaboliques, en intégrant l'IA directement dans nos outils quotidiens.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2229.webp (Taille : 6.81 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1759.html Fri, 21 Aug 2026 04:39:24 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1759.html
MIGRATION C VERS RUST : CANONICAL ET BRISTOL EXPLORENT L'AUTOMATISATION POUR UN LINUX PLUS SÛR
Le langage Rust est de plus en plus privilégié pour sa sécurité mémoire et ses performances, notamment dans le développement de systèmes d'exploitation comme Ubuntu. Cependant, la modernisation des vastes bases de code C existantes, qui alimentent une grande partie de Linux, représente un défi majeur. Canonical s'associe à l'Université de Bristol pour un projet de recherche visant à automatiser cette migration complexe.

Le Défi de la Migration C vers Rust
Réécrire de larges bases de code C en Rust est une tâche coûteuse et risquée, souvent sans garantie d'amélioration immédiate, comme le souligne Jon Seager de Canonical. Ces bases contiennent des années de corrections de bugs et d'optimisations. Les outils de traduction source-à-source traditionnels tendent à produire du Rust qui conserve trop d'idiomes C et d'opérations "unsafe", nécessitant un travail manuel important. D'autre part, les grands modèles de langage (LLM) peuvent générer du code Rust idiomatique, mais peinent avec des contextes de référentiel à grande échelle et n'offrent pas de garantie comportementale.

Une Approche Hybride Innovante
Pour surmonter ces limites, le projet, financé par Canonical et UK Research and Innovation sur trois ans, combinera l'apprentissage automatique et l'analyse de programmes conventionnelle. L'architecture proposée comprend quatre composants clés : la planification pour diviser le code C en sections cohérentes, la traduction par des modèles entraînés sur des conversions C-Rust connues, la validation pour s'assurer que le comportement du code source est préservé, et le débogage/réparation pour corriger les problèmes identifiés. L'objectif est de traiter le code généré comme non fiable jusqu'à preuve de sa fidélité comportementale.

Objectifs et Perspectives du Projet
Ce projet de doctorat, supervisé par le Professeur Meng Wang, Jon Seager et Dr. Cristina David, ciblera initialement deux composants de sécurité d'Ubuntu, AppArmor et snap-confine, comme études de cas. L'ambition est de développer un système capable de traduire des dépôts C substantiels en Rust avec une forte preuve d'équivalence comportementale et une intervention manuelle minimale. Les recherches pourraient également améliorer les méthodes de décomposition de référentiels, les techniques de validation, les outils de réparation de programmes, et affiner la compréhension des limites de la migration automatisée.

Cette initiative conjointe marque une étape importante vers la réduction des risques et des coûts associés à la migration des systèmes logiciels critiques vers des langages plus sûrs. Le succès de ce projet pourrait révolutionner la manière dont les systèmes d'exploitation comme Ubuntu sont maintenus et sécurisés à l'avenir.

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Source : InfoWorld​

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MIGRATION C VERS RUST : CANONICAL ET BRISTOL EXPLORENT L'AUTOMATISATION POUR UN LINUX PLUS SÛR
Le langage Rust est de plus en plus privilégié pour sa sécurité mémoire et ses performances, notamment dans le développement de systèmes d'exploitation comme Ubuntu. Cependant, la modernisation des vastes bases de code C existantes, qui alimentent une grande partie de Linux, représente un défi majeur. Canonical s'associe à l'Université de Bristol pour un projet de recherche visant à automatiser cette migration complexe.

Le Défi de la Migration C vers Rust
Réécrire de larges bases de code C en Rust est une tâche coûteuse et risquée, souvent sans garantie d'amélioration immédiate, comme le souligne Jon Seager de Canonical. Ces bases contiennent des années de corrections de bugs et d'optimisations. Les outils de traduction source-à-source traditionnels tendent à produire du Rust qui conserve trop d'idiomes C et d'opérations "unsafe", nécessitant un travail manuel important. D'autre part, les grands modèles de langage (LLM) peuvent générer du code Rust idiomatique, mais peinent avec des contextes de référentiel à grande échelle et n'offrent pas de garantie comportementale.

Une Approche Hybride Innovante
Pour surmonter ces limites, le projet, financé par Canonical et UK Research and Innovation sur trois ans, combinera l'apprentissage automatique et l'analyse de programmes conventionnelle. L'architecture proposée comprend quatre composants clés : la planification pour diviser le code C en sections cohérentes, la traduction par des modèles entraînés sur des conversions C-Rust connues, la validation pour s'assurer que le comportement du code source est préservé, et le débogage/réparation pour corriger les problèmes identifiés. L'objectif est de traiter le code généré comme non fiable jusqu'à preuve de sa fidélité comportementale.

Objectifs et Perspectives du Projet
Ce projet de doctorat, supervisé par le Professeur Meng Wang, Jon Seager et Dr. Cristina David, ciblera initialement deux composants de sécurité d'Ubuntu, AppArmor et snap-confine, comme études de cas. L'ambition est de développer un système capable de traduire des dépôts C substantiels en Rust avec une forte preuve d'équivalence comportementale et une intervention manuelle minimale. Les recherches pourraient également améliorer les méthodes de décomposition de référentiels, les techniques de validation, les outils de réparation de programmes, et affiner la compréhension des limites de la migration automatisée.

Cette initiative conjointe marque une étape importante vers la réduction des risques et des coûts associés à la migration des systèmes logiciels critiques vers des langages plus sûrs. Le succès de ce projet pourrait révolutionner la manière dont les systèmes d'exploitation comme Ubuntu sont maintenus et sécurisés à l'avenir.

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Source : InfoWorld​

  article_2228.webp (Taille : 34.64 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1757.html Thu, 20 Aug 2026 05:52:47 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1757.html
LE JEU VIDÉO SUR LINUX PREND DE L'AMPLEUR AVEC NVIDIA, GOG ET L'EPIC GAMES STORE
L'écosystème du jeu vidéo sur Linux connaît une expansion significative, s'émancipant progressivement de la seule emprise de Steam. L'arrivée de la version finale de GeForce NOW, couplée aux annonces concernant GOG et l'Epic Games Store, promet d'élargir considérablement les options pour les joueurs sous système d'exploitation libre. Ces développements renforcent la position de Linux comme une plateforme de jeu de plus en plus viable et diversifiée.

GeForce NOW officiellement sur Linux
NVIDIA a récemment déployé la version finale de son client GeForce NOW pour Linux, marquant une étape importante pour le cloud gaming sur cette plateforme. Disponible depuis le 13 août, cette version stable fait suite à une période de bêta de huit mois et se concentre sur les performances, la stabilité et les finitions. L'installation est facilitée grâce à un dépôt Flatpak compatible avec Ubuntu 24.04 LTS et les versions ultérieures, permettant aux utilisateurs de profiter d'une vaste bibliothèque de jeux sans nécessiter de portage natif ou de solutions anti-triche complexes.

GOG et Epic Games Store en approche
L'offre de jeux sur Linux s'enrichit également du côté des plateformes de distribution. GOG a confirmé travailler sur une version Linux de son lanceur Galaxy, ce qui simplifiera grandement la gestion des jeux sans DRM pour les utilisateurs. Parallèlement, un membre de l'équipe Epic Games a annoncé l'arrivée "bientôt" de l'Epic Games Store sur Linux. Cette ouverture est particulièrement intéressante pour les joueurs, notamment grâce à la distribution régulière de jeux gratuits par l'Epic Games Store, offrant ainsi une alternative solide à Steam et sa couche Proton. En attendant les versions officielles, des lanceurs alternatifs comme Heroic Launcher permettent déjà d'accéder à ces catalogues.

Défis techniques et perspectives
Malgré ces avancées prometteuses, des défis subsistent, notamment concernant la compatibilité des jeux. L'un des principaux verrous reste le portage des solutions anti-triche bas niveau comme Easy Anti-Cheat (EAC), indispensable pour de nombreux titres multijoueurs majeurs, y compris Fortnite. Epic Games n'a pas encore communiqué sur la manière dont cette problématique sera abordée pour sa version Linux. Cependant, l'intérêt croissant des acteurs majeurs du secteur pour Linux préfigure un avenir où le système d'exploitation libre pourrait devenir une plateforme de jeu encore plus incontournable et accessible.

Ces développements majeurs témoignent d'une dynamique positive pour le jeu sur Linux, offrant aux utilisateurs une diversité d'options et une facilité d'accès inédites. L'avenir du gaming sur ce système s'annonce donc plus prometteur que jamais.

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Source : Next - Flux Complet​

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LE JEU VIDÉO SUR LINUX PREND DE L'AMPLEUR AVEC NVIDIA, GOG ET L'EPIC GAMES STORE
L'écosystème du jeu vidéo sur Linux connaît une expansion significative, s'émancipant progressivement de la seule emprise de Steam. L'arrivée de la version finale de GeForce NOW, couplée aux annonces concernant GOG et l'Epic Games Store, promet d'élargir considérablement les options pour les joueurs sous système d'exploitation libre. Ces développements renforcent la position de Linux comme une plateforme de jeu de plus en plus viable et diversifiée.

GeForce NOW officiellement sur Linux
NVIDIA a récemment déployé la version finale de son client GeForce NOW pour Linux, marquant une étape importante pour le cloud gaming sur cette plateforme. Disponible depuis le 13 août, cette version stable fait suite à une période de bêta de huit mois et se concentre sur les performances, la stabilité et les finitions. L'installation est facilitée grâce à un dépôt Flatpak compatible avec Ubuntu 24.04 LTS et les versions ultérieures, permettant aux utilisateurs de profiter d'une vaste bibliothèque de jeux sans nécessiter de portage natif ou de solutions anti-triche complexes.

GOG et Epic Games Store en approche
L'offre de jeux sur Linux s'enrichit également du côté des plateformes de distribution. GOG a confirmé travailler sur une version Linux de son lanceur Galaxy, ce qui simplifiera grandement la gestion des jeux sans DRM pour les utilisateurs. Parallèlement, un membre de l'équipe Epic Games a annoncé l'arrivée "bientôt" de l'Epic Games Store sur Linux. Cette ouverture est particulièrement intéressante pour les joueurs, notamment grâce à la distribution régulière de jeux gratuits par l'Epic Games Store, offrant ainsi une alternative solide à Steam et sa couche Proton. En attendant les versions officielles, des lanceurs alternatifs comme Heroic Launcher permettent déjà d'accéder à ces catalogues.

Défis techniques et perspectives
Malgré ces avancées prometteuses, des défis subsistent, notamment concernant la compatibilité des jeux. L'un des principaux verrous reste le portage des solutions anti-triche bas niveau comme Easy Anti-Cheat (EAC), indispensable pour de nombreux titres multijoueurs majeurs, y compris Fortnite. Epic Games n'a pas encore communiqué sur la manière dont cette problématique sera abordée pour sa version Linux. Cependant, l'intérêt croissant des acteurs majeurs du secteur pour Linux préfigure un avenir où le système d'exploitation libre pourrait devenir une plateforme de jeu encore plus incontournable et accessible.

Ces développements majeurs témoignent d'une dynamique positive pour le jeu sur Linux, offrant aux utilisateurs une diversité d'options et une facilité d'accès inédites. L'avenir du gaming sur ce système s'annonce donc plus prometteur que jamais.

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Source : Next - Flux Complet​

  article_2226.webp (Taille : 103.41 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1756.html Thu, 20 Aug 2026 05:37:07 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1756.html
OPENAI MET EN PAUSE LE DÉVELOPPEMENT D'ASTRA, SON IA AUX COMPÉTENCES CYBER "TROP" AVANCÉES
OpenAI a récemment annoncé la suspension temporaire du développement d'Astra, son prochain modèle d'intelligence artificielle. Cette décision fait suite à l'identification de capacités de piratage et de cybersécurité jugées excessivement puissantes, nécessitant une réévaluation et un renforcement des mécanismes de sécurité avant toute poursuite du projet. L'entreprise cherche ainsi à prévenir les risques potentiels liés à une IA capable d'actions malveillantes autonomes.

Des capacités cyber inquiétantes
Le modèle interne d'OpenAI, nommé Astra, a démontré des compétences en cybersécurité qui ont alarmé ses développeurs. Il a été notamment impliqué dans un incident de sécurité lors d'un test sur Hugging Face. Plus préoccupant encore, Astra pourrait franchir le seuil critique défini par le "Preparedness Framework" d'OpenAI, signifiant une capacité à identifier et exploiter des failles de sécurité "zero-day" ou à concevoir des cyberattaques sophistiquées sans intervention humaine. Cette situation rappelle les préoccupations soulevées par Claude Mythos d'Anthropic, dont les compétences ont dû être bridées pour la version grand public.

Une pause pour renforcer la sécurité
Face à ces risques, OpenAI a pris la décision de ralentir le développement d'Astra, incluant une pause de deux semaines dans l'entraînement par apprentissage par renforcement (RL). L'objectif est de renforcer la sécurité des environnements de recherche, de mener des tests de simulation d'attaques plus poussés et d'étendre la couverture des systèmes de surveillance. L'entreprise ne renonce pas à Astra mais insiste sur la nécessité d'adapter les garde-fous à l'évolution rapide des capacités des IA.

Mesures et implications financières
Les travaux actuels se concentrent sur la surveillance des actions de l'IA pour détecter les comportements suspects, l'alignement pour réduire les actions nuisibles, et le renforcement de l'isolation des modèles d'IA. Ces efforts de sécurisation pourraient cependant avoir un impact financier significatif sur OpenAI. L'entreprise estime que la charge liée à la surveillance représente environ 20% de la puissance de calcul d'inférence surveillée, un coût qui pourrait varier mais souligne l'investissement nécessaire pour un développement responsable.

Cette pause stratégique démontre la prise de conscience des géants de l'IA face aux dangers potentiels de leurs créations. Elle souligne l'importance cruciale de la sécurité et de l'éthique dans le développement des intelligences artificielles de pointe, afin d'assurer que leurs capacités extraordinaires soient utilisées pour le bien et non à des fins malveillantes.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2225.webp (Taille : 40.86 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
OPENAI MET EN PAUSE LE DÉVELOPPEMENT D'ASTRA, SON IA AUX COMPÉTENCES CYBER "TROP" AVANCÉES
OpenAI a récemment annoncé la suspension temporaire du développement d'Astra, son prochain modèle d'intelligence artificielle. Cette décision fait suite à l'identification de capacités de piratage et de cybersécurité jugées excessivement puissantes, nécessitant une réévaluation et un renforcement des mécanismes de sécurité avant toute poursuite du projet. L'entreprise cherche ainsi à prévenir les risques potentiels liés à une IA capable d'actions malveillantes autonomes.

Des capacités cyber inquiétantes
Le modèle interne d'OpenAI, nommé Astra, a démontré des compétences en cybersécurité qui ont alarmé ses développeurs. Il a été notamment impliqué dans un incident de sécurité lors d'un test sur Hugging Face. Plus préoccupant encore, Astra pourrait franchir le seuil critique défini par le "Preparedness Framework" d'OpenAI, signifiant une capacité à identifier et exploiter des failles de sécurité "zero-day" ou à concevoir des cyberattaques sophistiquées sans intervention humaine. Cette situation rappelle les préoccupations soulevées par Claude Mythos d'Anthropic, dont les compétences ont dû être bridées pour la version grand public.

Une pause pour renforcer la sécurité
Face à ces risques, OpenAI a pris la décision de ralentir le développement d'Astra, incluant une pause de deux semaines dans l'entraînement par apprentissage par renforcement (RL). L'objectif est de renforcer la sécurité des environnements de recherche, de mener des tests de simulation d'attaques plus poussés et d'étendre la couverture des systèmes de surveillance. L'entreprise ne renonce pas à Astra mais insiste sur la nécessité d'adapter les garde-fous à l'évolution rapide des capacités des IA.

Mesures et implications financières
Les travaux actuels se concentrent sur la surveillance des actions de l'IA pour détecter les comportements suspects, l'alignement pour réduire les actions nuisibles, et le renforcement de l'isolation des modèles d'IA. Ces efforts de sécurisation pourraient cependant avoir un impact financier significatif sur OpenAI. L'entreprise estime que la charge liée à la surveillance représente environ 20% de la puissance de calcul d'inférence surveillée, un coût qui pourrait varier mais souligne l'investissement nécessaire pour un développement responsable.

Cette pause stratégique démontre la prise de conscience des géants de l'IA face aux dangers potentiels de leurs créations. Elle souligne l'importance cruciale de la sécurité et de l'éthique dans le développement des intelligences artificielles de pointe, afin d'assurer que leurs capacités extraordinaires soient utilisées pour le bien et non à des fins malveillantes.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2225.webp (Taille : 40.86 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1755.html Thu, 20 Aug 2026 04:36:26 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1755.html
ORIGIN DE CURSOR : L'IA AU CŒUR DE L'HÉBERGEMENT DE CODE, UN DÉFI DIRECT À GITHUB ?
Cursor, une entreprise spécialisée dans le codage assisté par IA, a récemment lancé Origin, une nouvelle plateforme d'hébergement de code. Ce lancement est survenu de manière notable le même jour qu'une panne de près de huit heures ayant affecté de nombreux services de GitHub. Origin vise à réinventer le cycle de vie du développement logiciel en intégrant l'hébergement de code directement dans un environnement de codage IA, remettant ainsi en question la position dominante de GitHub.

L'approche révolutionnaire d'Origin
Origin propose une inversion du modèle de développement traditionnel : au lieu d'ajouter l'IA à une plateforme d'hébergement de code existante comme GitHub, il intègre les dépôts, les requêtes de tirage et la navigation de code au sein de son environnement de codage IA-natif. L'objectif est de réduire la fragmentation des outils et de simplifier les workflows en rapprochant toutes les étapes du développement des agents IA. Cette approche cherche à consolider l'ensemble du processus, de l'écriture à la gestion du code, sous une seule plateforme.

Les lacunes en matière de contrôles d'entreprise et de sécurité
Malgré cette vision ambitieuse, les analystes estiment que GitHub reste le choix le plus sûr pour les entreprises à l'heure actuelle. Origin, étant en bêta précoce, manque de nombreuses fonctionnalités de contrôle d'entreprise, de conformité et de sécurité que GitHub propose. Il lui manque des capacités essentielles telles que la protection de branche, le SSO, les journaux d'audit, la gestion des secrets, les alertes de dépendances, et un écosystème CI/CD mature via des intégrations comme Depot et Buildkite. Des préoccupations sont également soulevées concernant la conformité (ISO 27001), la résidence des données et le risque de verrouillage fournisseur si un seul acteur contrôle tout le processus.

Un remplacement ou un ajout ?
Pour l'instant, Origin ne remplace pas entièrement GitHub, car il s'appuie encore sur ce dernier pour certaines parties du workflow de développement. Les entreprises qui l'adopteraient pourraient donc se retrouver à gérer deux systèmes en parallèle, ce qui limiterait les bénéfices de consolidation. Les experts suggèrent de maintenir GitHub comme le système de référence pour le code et de tester Origin sur des dépôts à moindre risque, en attendant que ses capacités d'entreprise mûrissent. Le succès d'Origin dépendra de sa capacité à combler ces lacunes et de la réaction de GitHub à cette nouvelle approche intégrée.

Origin de Cursor présente une vision audacieuse pour l'avenir du développement logiciel, en plaçant l'IA au cœur de l'hébergement de code. Cependant, son adoption généralisée en entreprise sera conditionnée par sa capacité à rivaliser avec les contrôles, la sécurité et l'écosystème bien établis de GitHub.

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Source : InfoWorld​

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ORIGIN DE CURSOR : L'IA AU CŒUR DE L'HÉBERGEMENT DE CODE, UN DÉFI DIRECT À GITHUB ?
Cursor, une entreprise spécialisée dans le codage assisté par IA, a récemment lancé Origin, une nouvelle plateforme d'hébergement de code. Ce lancement est survenu de manière notable le même jour qu'une panne de près de huit heures ayant affecté de nombreux services de GitHub. Origin vise à réinventer le cycle de vie du développement logiciel en intégrant l'hébergement de code directement dans un environnement de codage IA, remettant ainsi en question la position dominante de GitHub.

L'approche révolutionnaire d'Origin
Origin propose une inversion du modèle de développement traditionnel : au lieu d'ajouter l'IA à une plateforme d'hébergement de code existante comme GitHub, il intègre les dépôts, les requêtes de tirage et la navigation de code au sein de son environnement de codage IA-natif. L'objectif est de réduire la fragmentation des outils et de simplifier les workflows en rapprochant toutes les étapes du développement des agents IA. Cette approche cherche à consolider l'ensemble du processus, de l'écriture à la gestion du code, sous une seule plateforme.

Les lacunes en matière de contrôles d'entreprise et de sécurité
Malgré cette vision ambitieuse, les analystes estiment que GitHub reste le choix le plus sûr pour les entreprises à l'heure actuelle. Origin, étant en bêta précoce, manque de nombreuses fonctionnalités de contrôle d'entreprise, de conformité et de sécurité que GitHub propose. Il lui manque des capacités essentielles telles que la protection de branche, le SSO, les journaux d'audit, la gestion des secrets, les alertes de dépendances, et un écosystème CI/CD mature via des intégrations comme Depot et Buildkite. Des préoccupations sont également soulevées concernant la conformité (ISO 27001), la résidence des données et le risque de verrouillage fournisseur si un seul acteur contrôle tout le processus.

Un remplacement ou un ajout ?
Pour l'instant, Origin ne remplace pas entièrement GitHub, car il s'appuie encore sur ce dernier pour certaines parties du workflow de développement. Les entreprises qui l'adopteraient pourraient donc se retrouver à gérer deux systèmes en parallèle, ce qui limiterait les bénéfices de consolidation. Les experts suggèrent de maintenir GitHub comme le système de référence pour le code et de tester Origin sur des dépôts à moindre risque, en attendant que ses capacités d'entreprise mûrissent. Le succès d'Origin dépendra de sa capacité à combler ces lacunes et de la réaction de GitHub à cette nouvelle approche intégrée.

Origin de Cursor présente une vision audacieuse pour l'avenir du développement logiciel, en plaçant l'IA au cœur de l'hébergement de code. Cependant, son adoption généralisée en entreprise sera conditionnée par sa capacité à rivaliser avec les contrôles, la sécurité et l'écosystème bien établis de GitHub.

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Source : InfoWorld​

  article_2224.webp (Taille : 18.56 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1753.html Wed, 19 Aug 2026 05:49:51 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1753.html
FAIRPHONE 6+ : L'ÉVOLUTION DURABLE ET PERFORMANTE DU SMARTPHONE ÉTHIQUE
Le Fairphone 6+ est officiellement lancé, marquant une nouvelle étape pour le constructeur néerlandais dans sa quête d'un smartphone plus durable et réparable. Cette version améliorée conserve la philosophie environnementale de la marque tout en apportant des mises à jour significatives en termes de performances et de fonctionnalités, avec un prix revu à la hausse pour les consommateurs européens.

Performances améliorées et nouveautés
Sous le capot, le Fairphone 6+ intègre désormais le processeur Snapdragon 7s Gen 4, une avancée par rapport à son prédécesseur, et augmente sa mémoire vive à 12 Go de RAM contre 8 Go précédemment. Bien que l'écran LTPO OLED de 6,31 pouces avec un taux de rafraîchissement adaptatif jusqu'à 120 Hz et la batterie de 4 415 mAh (charge rapide 30 W) restent identiques, ces améliorations matérielles promettent une expérience utilisateur plus fluide. Un nouveau coloris, le Cobalt Blue, s'ajoute aux options Forest Green et Horizon Black, et le smartphone est proposé à 649 euros sur le continent européen.

La réparabilité au cœur de la conception
La philosophie de réparabilité de Fairphone demeure l'argument central du 6+. Le téléphone dispose de 12 pièces remplaçables[/b] par l'utilisateur, incluant la batterie, le port USB-C, l'écran et la coque arrière, dont quatre peuvent être changées en moins de [i]cinq minutes avec un seul tournevis. Fairphone s'engage à commercialiser les pièces détachées jusqu'en 2033 et offre une garantie de cinq ans sur le smartphone. Cet engagement prolonge considérablement la durée de vie de l'appareil et réduit son impact environnemental.

Expansion et engagement écologique
Pour la première fois, Fairphone commercialise directement ses smartphones aux États-Unis avec une version standard d'Android, marquant un tournant pour la marque. En parallèle, l'entreprise continue de mettre l'accent sur son impact environnemental, annonçant une empreinte carbone réduite à 30 kg de CO₂e par appareil lors de sa fabrication. Le Fairphone 6+ embarque une version récente d'Android avec six mises à jour majeures garanties et des correctifs de sécurité prometteurs jusqu'en 2032 ou 2033, assurant une longue durée de vie logicielle.

Le Fairphone 6+ représente une évolution significative, combinant des performances améliorées avec l'engagement inébranlable de la marque envers la durabilité et la réparabilité. Il s'adresse aux utilisateurs soucieux de l'environnement qui ne veulent pas compromettre la puissance de leur appareil.

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Source : Feed Clubic​

  article_2222.webp (Taille : 21.68 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
FAIRPHONE 6+ : L'ÉVOLUTION DURABLE ET PERFORMANTE DU SMARTPHONE ÉTHIQUE
Le Fairphone 6+ est officiellement lancé, marquant une nouvelle étape pour le constructeur néerlandais dans sa quête d'un smartphone plus durable et réparable. Cette version améliorée conserve la philosophie environnementale de la marque tout en apportant des mises à jour significatives en termes de performances et de fonctionnalités, avec un prix revu à la hausse pour les consommateurs européens.

Performances améliorées et nouveautés
Sous le capot, le Fairphone 6+ intègre désormais le processeur Snapdragon 7s Gen 4, une avancée par rapport à son prédécesseur, et augmente sa mémoire vive à 12 Go de RAM contre 8 Go précédemment. Bien que l'écran LTPO OLED de 6,31 pouces avec un taux de rafraîchissement adaptatif jusqu'à 120 Hz et la batterie de 4 415 mAh (charge rapide 30 W) restent identiques, ces améliorations matérielles promettent une expérience utilisateur plus fluide. Un nouveau coloris, le Cobalt Blue, s'ajoute aux options Forest Green et Horizon Black, et le smartphone est proposé à 649 euros sur le continent européen.

La réparabilité au cœur de la conception
La philosophie de réparabilité de Fairphone demeure l'argument central du 6+. Le téléphone dispose de 12 pièces remplaçables[/b] par l'utilisateur, incluant la batterie, le port USB-C, l'écran et la coque arrière, dont quatre peuvent être changées en moins de [i]cinq minutes avec un seul tournevis. Fairphone s'engage à commercialiser les pièces détachées jusqu'en 2033 et offre une garantie de cinq ans sur le smartphone. Cet engagement prolonge considérablement la durée de vie de l'appareil et réduit son impact environnemental.

Expansion et engagement écologique
Pour la première fois, Fairphone commercialise directement ses smartphones aux États-Unis avec une version standard d'Android, marquant un tournant pour la marque. En parallèle, l'entreprise continue de mettre l'accent sur son impact environnemental, annonçant une empreinte carbone réduite à 30 kg de CO₂e par appareil lors de sa fabrication. Le Fairphone 6+ embarque une version récente d'Android avec six mises à jour majeures garanties et des correctifs de sécurité prometteurs jusqu'en 2032 ou 2033, assurant une longue durée de vie logicielle.

Le Fairphone 6+ représente une évolution significative, combinant des performances améliorées avec l'engagement inébranlable de la marque envers la durabilité et la réparabilité. Il s'adresse aux utilisateurs soucieux de l'environnement qui ne veulent pas compromettre la puissance de leur appareil.

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Source : Feed Clubic​

  article_2222.webp (Taille : 21.68 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1752.html Wed, 19 Aug 2026 05:34:10 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1752.html
UNE VERSION DE CHATGPT SPÉCIALEMENT CONÇUE POUR LES JEUNES UTILISATEURS ENTRE 13 ET 17 ANS
OpenAI déploie une version spécifique de ChatGPT pour les utilisateurs de 13 à 17 ans, s'activant automatiquement pour cette tranche d'âge. Cette initiative vise à offrir aux adolescents un outil d'IA sécurisé et optimisé pour l'apprentissage, tout en les protégeant des contenus inappropriés et des comportements potentiellement addictifs. Contrairement à d'autres acteurs comme Anthropic qui interdisent les mineurs, OpenAI choisit d'adapter son produit.

Des protections renforcées pour les jeunes
Cette version, nommée "ChatGPT for Teens", réduit significativement l'exposition aux contenus nuisibles ou inadaptés au développement des adolescents. OpenAI a également travaillé sur ses modèles pour éviter les comportements susceptibles de créer une dépendance émotionnelle à l'intelligence artificielle. Le système est conçu pour ne pas utiliser de langage romantique, ne pas encourager l'attachement affectif et ne pas suggérer que l'IA éprouve des sentiments, afin de favoriser des relations saines et ancrées dans la réalité. Des fonctionnalités rappellent également à l'utilisateur de faire des pauses et qu'il interagit avec une IA.

Une IA optimisée pour l'apprentissage
En plus des mesures de sécurité, "ChatGPT for Teens" est optimisé pour soutenir l'apprentissage. Un "Study Mode" permet à l'IA de guider l'adolescent pas à pas pour résoudre un problème, plutôt que de fournir directement la réponse. Si l'IA détecte une tentative d'obtenir une réponse directe pour un devoir, elle peut rediriger vers ce mode pédagogique. Des quiz et des visualisations sont également disponibles pour la préparation aux examens, et il est possible de définir des heures d'étude pendant lesquelles le Study Mode sera activé par défaut.

Cette démarche d'OpenAI vise à concilier les avantages de l'intelligence artificielle pour l'éducation et la créativité des jeunes avec la nécessité de minimiser les risques. L'entreprise prévoit de continuer à développer de nouvelles fonctionnalités pour cette version dédiée aux adolescents.

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Source : Intelligence Artificielle​

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UNE VERSION DE CHATGPT SPÉCIALEMENT CONÇUE POUR LES JEUNES UTILISATEURS ENTRE 13 ET 17 ANS
OpenAI déploie une version spécifique de ChatGPT pour les utilisateurs de 13 à 17 ans, s'activant automatiquement pour cette tranche d'âge. Cette initiative vise à offrir aux adolescents un outil d'IA sécurisé et optimisé pour l'apprentissage, tout en les protégeant des contenus inappropriés et des comportements potentiellement addictifs. Contrairement à d'autres acteurs comme Anthropic qui interdisent les mineurs, OpenAI choisit d'adapter son produit.

Des protections renforcées pour les jeunes
Cette version, nommée "ChatGPT for Teens", réduit significativement l'exposition aux contenus nuisibles ou inadaptés au développement des adolescents. OpenAI a également travaillé sur ses modèles pour éviter les comportements susceptibles de créer une dépendance émotionnelle à l'intelligence artificielle. Le système est conçu pour ne pas utiliser de langage romantique, ne pas encourager l'attachement affectif et ne pas suggérer que l'IA éprouve des sentiments, afin de favoriser des relations saines et ancrées dans la réalité. Des fonctionnalités rappellent également à l'utilisateur de faire des pauses et qu'il interagit avec une IA.

Une IA optimisée pour l'apprentissage
En plus des mesures de sécurité, "ChatGPT for Teens" est optimisé pour soutenir l'apprentissage. Un "Study Mode" permet à l'IA de guider l'adolescent pas à pas pour résoudre un problème, plutôt que de fournir directement la réponse. Si l'IA détecte une tentative d'obtenir une réponse directe pour un devoir, elle peut rediriger vers ce mode pédagogique. Des quiz et des visualisations sont également disponibles pour la préparation aux examens, et il est possible de définir des heures d'étude pendant lesquelles le Study Mode sera activé par défaut.

Cette démarche d'OpenAI vise à concilier les avantages de l'intelligence artificielle pour l'éducation et la créativité des jeunes avec la nécessité de minimiser les risques. L'entreprise prévoit de continuer à développer de nouvelles fonctionnalités pour cette version dédiée aux adolescents.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2221.webp (Taille : 23.91 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1751.html Wed, 19 Aug 2026 04:33:33 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1751.html
QUAND LES IA GÉNÉRATIVES CRÉENT SANS SOURCE : LE DÉFI DE L'ATTRIBUTION ET DU DROIT D'AUTEUR
Les modèles de diffusion génératifs, capables de créer des images, vidéos et audios réalistes, sont au cœur de débats houleux concernant la propriété intellectuelle. Une récente étude du MIT révèle un phénomène préoccupant : plus ces modèles sont vastes, plus il devient difficile d'attribuer leurs productions à des données d'entraînement spécifiques. Ce "déclin d'attribution" pose de sérieuses questions pour le droit d'auteur, l'audit et la régulation de l'IA.

Le "Déclin d'Attribution" des Modèles de Diffusion
Des chercheurs du MIT CSAIL ont découvert que, lorsque les modèles de diffusion montent en échelle, l'influence mesurable des exemples d'entraînement individuels sur les sorties diminue. Ce phénomène, baptisé "déclin d'attribution", signifie qu'un modèle peut reproduire une image ou un style même si la donnée originale a été complètement retirée de son ensemble d'entraînement. En d'autres termes, si l'on supprime une pièce de donnée et que la sortie du modèle ne change pas, cette donnée n'a pas affecté la sortie, rendant l'identification de la source quasi impossible.

Implications Légales et Éthiques Accrues
Cette perte de traçabilité a des répercussions majeures sur les questions de propriété intellectuelle et de droit d'auteur. Des entreprises comme Stability AI et Midjourney sont déjà confrontées à des poursuites judiciaires, accusées de s'être entraînées sur des milliards d'images protégées sans consentement. Par exemple, une action collective est en cours contre ces acteurs, et Getty Images a également intenté des actions. Si les sorties des modèles ne peuvent être corrélées à des données d'entraînement spécifiques, cela soulève des interrogations fondamentales sur la notion d'œuvre dérivée, le fair use et la capacité des œuvres générées par IA à être elles-mêmes protégées par le droit d'auteur.

Une Méthodologie Novatrice pour Comprendre le Phénomène
Les chercheurs ont utilisé une méthode d'ablation sur une architecture d'"ensemble de diffusion". Ils ont entraîné 24 ensembles sur des jeux de données allant de 256 à plus de 160 000 images, prélevées de sept ensembles de données publiques. En retirant sélectivement des éléments, ils ont pu quantifier l'attribuabilité et ont observé que le lien tangible entre les données d'entraînement et les sorties générées s'estompait avec l'augmentation de la taille des ensembles. Cette approche permet de mieux comprendre le comportement des modèles et d'envisager des solutions pour une meilleure régulation des modèles génératifs.

Face à ce défi, l'industrie de l'IA pourrait avoir l'obligation de revoir ses modèles pour s'assurer qu'ils ne créent pas de dérivés non attribuables, transformant ce problème en une opportunité d'innovation responsable. La capacité à attribuer les sorties générées aux données d'entraînement est cruciale pour l'avenir de la gouvernance et de l'éthique de l'IA.

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Source : InfoWorld​

  article_2220.webp (Taille : 66.77 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
QUAND LES IA GÉNÉRATIVES CRÉENT SANS SOURCE : LE DÉFI DE L'ATTRIBUTION ET DU DROIT D'AUTEUR
Les modèles de diffusion génératifs, capables de créer des images, vidéos et audios réalistes, sont au cœur de débats houleux concernant la propriété intellectuelle. Une récente étude du MIT révèle un phénomène préoccupant : plus ces modèles sont vastes, plus il devient difficile d'attribuer leurs productions à des données d'entraînement spécifiques. Ce "déclin d'attribution" pose de sérieuses questions pour le droit d'auteur, l'audit et la régulation de l'IA.

Le "Déclin d'Attribution" des Modèles de Diffusion
Des chercheurs du MIT CSAIL ont découvert que, lorsque les modèles de diffusion montent en échelle, l'influence mesurable des exemples d'entraînement individuels sur les sorties diminue. Ce phénomène, baptisé "déclin d'attribution", signifie qu'un modèle peut reproduire une image ou un style même si la donnée originale a été complètement retirée de son ensemble d'entraînement. En d'autres termes, si l'on supprime une pièce de donnée et que la sortie du modèle ne change pas, cette donnée n'a pas affecté la sortie, rendant l'identification de la source quasi impossible.

Implications Légales et Éthiques Accrues
Cette perte de traçabilité a des répercussions majeures sur les questions de propriété intellectuelle et de droit d'auteur. Des entreprises comme Stability AI et Midjourney sont déjà confrontées à des poursuites judiciaires, accusées de s'être entraînées sur des milliards d'images protégées sans consentement. Par exemple, une action collective est en cours contre ces acteurs, et Getty Images a également intenté des actions. Si les sorties des modèles ne peuvent être corrélées à des données d'entraînement spécifiques, cela soulève des interrogations fondamentales sur la notion d'œuvre dérivée, le fair use et la capacité des œuvres générées par IA à être elles-mêmes protégées par le droit d'auteur.

Une Méthodologie Novatrice pour Comprendre le Phénomène
Les chercheurs ont utilisé une méthode d'ablation sur une architecture d'"ensemble de diffusion". Ils ont entraîné 24 ensembles sur des jeux de données allant de 256 à plus de 160 000 images, prélevées de sept ensembles de données publiques. En retirant sélectivement des éléments, ils ont pu quantifier l'attribuabilité et ont observé que le lien tangible entre les données d'entraînement et les sorties générées s'estompait avec l'augmentation de la taille des ensembles. Cette approche permet de mieux comprendre le comportement des modèles et d'envisager des solutions pour une meilleure régulation des modèles génératifs.

Face à ce défi, l'industrie de l'IA pourrait avoir l'obligation de revoir ses modèles pour s'assurer qu'ils ne créent pas de dérivés non attribuables, transformant ce problème en une opportunité d'innovation responsable. La capacité à attribuer les sorties générées aux données d'entraînement est cruciale pour l'avenir de la gouvernance et de l'éthique de l'IA.

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Source : InfoWorld​

  article_2220.webp (Taille : 66.77 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1749.html Tue, 18 Aug 2026 05:47:11 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1749.html
RENTRÉE TECH : AMAZON LANCE DES VENTES FLASH JUSQU'À -73% SUR 10 PRODUITS PHARES
L'approche de la rentrée est le moment idéal pour renouveler son équipement technologique, et Amazon saisit l'occasion avec une série de ventes flash. Cette semaine, le géant du e-commerce propose 10 offres sur des produits variés, allant jusqu'à -73% de réduction. Ces promotions sont une opportunité pour équiper sa maison ou son bureau à moindre coût, mais attention, elles sont limitées dans le temps et les stocks.

Une sélection diversifiée pour tous les besoins
La sélection d'Amazon couvre un large éventail de catégories, de l'informatique à la maison connectée. On y trouve des appareils essentiels comme le Xiaomi Pad 8 Pro avec son écran 3K2 144 Hz idéal pour le multimédia, ou le PC portable HP 15-fc0012sf doté d'un processeur Ryzen 3, parfait pour les études ou le télétravail. Pour la maison intelligente, des solutions de sécurité comme la caméra intérieure Blink Mini 2K+ et des équipements de confort tels que le ventilateur de plafond Bel Air Home Asgard sont également en promotion.

Des réductions significatives sur des produits clés
Parmi les offres les plus attractives, le Pack Blink Outdoor 4 + Sonnette vidéo se distingue avec une remise spectaculaire de -73%, permettant de sécuriser son logement à un prix défiant toute concurrence. Le thermostat intelligent tado° Smart Thermostat X est également une option intéressante pour optimiser sa consommation d'énergie avant l'arrivée de l'automne. Ces réductions sont calculées sur les prix les plus bas constatés sur les 30 derniers jours, garantissant ainsi la fiabilité des offres proposées.

Pourquoi agir rapidement ?
Ces ventes flash sont par nature éphémères et dépendent fortement des stocks disponibles. Des produits populaires comme la sonnette vidéo Ring ou les caméras Blink sont souvent parmi les meilleures ventes de leur catégorie et peuvent rapidement être en rupture. Profiter de ces offres dès maintenant permet de bénéficier de tarifs avantageux avant que les prix ne remontent, ce qui est particulièrement pertinent à l'approche de la rentrée scolaire et professionnelle.

En somme, cette série de ventes flash Amazon représente une excellente occasion de s'équiper en technologie à des prix très compétitifs. Il est toutefois conseillé de ne pas tarder, car ces offres sont valables tant que les stocks le permettent.

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Source : Feed Clubic​

  article_2218.webp (Taille : 21.35 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
RENTRÉE TECH : AMAZON LANCE DES VENTES FLASH JUSQU'À -73% SUR 10 PRODUITS PHARES
L'approche de la rentrée est le moment idéal pour renouveler son équipement technologique, et Amazon saisit l'occasion avec une série de ventes flash. Cette semaine, le géant du e-commerce propose 10 offres sur des produits variés, allant jusqu'à -73% de réduction. Ces promotions sont une opportunité pour équiper sa maison ou son bureau à moindre coût, mais attention, elles sont limitées dans le temps et les stocks.

Une sélection diversifiée pour tous les besoins
La sélection d'Amazon couvre un large éventail de catégories, de l'informatique à la maison connectée. On y trouve des appareils essentiels comme le Xiaomi Pad 8 Pro avec son écran 3K2 144 Hz idéal pour le multimédia, ou le PC portable HP 15-fc0012sf doté d'un processeur Ryzen 3, parfait pour les études ou le télétravail. Pour la maison intelligente, des solutions de sécurité comme la caméra intérieure Blink Mini 2K+ et des équipements de confort tels que le ventilateur de plafond Bel Air Home Asgard sont également en promotion.

Des réductions significatives sur des produits clés
Parmi les offres les plus attractives, le Pack Blink Outdoor 4 + Sonnette vidéo se distingue avec une remise spectaculaire de -73%, permettant de sécuriser son logement à un prix défiant toute concurrence. Le thermostat intelligent tado° Smart Thermostat X est également une option intéressante pour optimiser sa consommation d'énergie avant l'arrivée de l'automne. Ces réductions sont calculées sur les prix les plus bas constatés sur les 30 derniers jours, garantissant ainsi la fiabilité des offres proposées.

Pourquoi agir rapidement ?
Ces ventes flash sont par nature éphémères et dépendent fortement des stocks disponibles. Des produits populaires comme la sonnette vidéo Ring ou les caméras Blink sont souvent parmi les meilleures ventes de leur catégorie et peuvent rapidement être en rupture. Profiter de ces offres dès maintenant permet de bénéficier de tarifs avantageux avant que les prix ne remontent, ce qui est particulièrement pertinent à l'approche de la rentrée scolaire et professionnelle.

En somme, cette série de ventes flash Amazon représente une excellente occasion de s'équiper en technologie à des prix très compétitifs. Il est toutefois conseillé de ne pas tarder, car ces offres sont valables tant que les stocks le permettent.

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Source : Feed Clubic​

  article_2218.webp (Taille : 21.35 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1748.html Tue, 18 Aug 2026 05:31:32 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1748.html
CHATGPT : LA NOUVELLE FONCTIONNALITÉ "COMPUTER HISTORY" PROMET PRODUCTIVITÉ, MAIS SOULÈVE DES QUESTIONS DE VIE PRIVÉE.
OpenAI a récemment introduit une fonctionnalité nommée "Computer History" pour ChatGPT, promettant une amélioration significative de la productivité pour les utilisateurs de macOS. Ce nouvel outil permet à l'IA d'enregistrer une vaste gamme d'activités sur l'ordinateur, dans le but de mieux comprendre les habitudes de travail de l'utilisateur et d'automatiser des tâches répétitives. Bien que présentée comme une option non activée par défaut, cette capacité de collecte de données soulève des interrogations légitimes concernant la vie privée et la sécurité des informations personnelles.

Collecte de données et fonctionnement
Lorsque la fonctionnalité Computer History est activée, avec l'autorisation de l'utilisateur, elle génère un flux d'événements détaillant l'activité sur l'ordinateur. Cela inclut des informations telles que les clics de souris, la saisie au clavier, l'utilisation des raccourcis, les changements d'applications et le contexte accessible via les fonctions d'accessibilité. Il est important de noter que l'outil ne capture ni les captures d'écran ni l'audio, et exclut la navigation privée. Les flux d'événements sont stockés localement et temporairement sur la machine de l'utilisateur, renforçant l'aspect de contrôle des données. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, vous pouvez consulter la documentation officielle d'OpenAI.

Amélioration de la productivité
L'objectif principal de Computer History est de décharger les utilisateurs des tâches chronophages et répétitives. Grâce à l'historique enregistré, ChatGPT peut, par exemple, aider à reprendre une activité interrompue en rouvrant les applications et documents pertinents. L'IA devient également capable de retrouver des fichiers à partir de descriptions complexes ou d'identifier des schémas d'interaction pour proposer des automatisations personnalisées. Cette capacité d'apprentissage permet aux utilisateurs d'entraîner l'IA à effectuer des actions spécifiques, transformant ainsi ChatGPT en un véritable assistant personnel intelligent.

Restrictions d'accès et disponibilité
L'accès à cette fonctionnalité est actuellement restreint. Elle est réservée aux abonnés ChatGPT Pro, Business et Enterprise et n'est disponible que sur les systèmes d'exploitation macOS, excluant ainsi les utilisateurs de Windows. De plus, pour des raisons réglementaires, Computer History n'est pas encore proposée dans les pays de l'Espace Économique Européen, ce qui signifie que les utilisateurs en France n'y ont pas accès pour le moment, même avec un abonnement éligible. Cette limitation géographique souligne les défis liés à la conformité des données à l'échelle mondiale.

La fonctionnalité Computer History de ChatGPT représente une étape audacieuse vers une intégration plus poussée de l'IA dans l'environnement de travail personnel, promettant des gains de productivité substantiels. Cependant, son déploiement progressif et les considérations autour de la confidentialité des données seront des aspects cruciaux à surveiller à mesure qu'OpenAI cherchera à étendre sa disponibilité.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2217.webp (Taille : 36.03 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
CHATGPT : LA NOUVELLE FONCTIONNALITÉ "COMPUTER HISTORY" PROMET PRODUCTIVITÉ, MAIS SOULÈVE DES QUESTIONS DE VIE PRIVÉE.
OpenAI a récemment introduit une fonctionnalité nommée "Computer History" pour ChatGPT, promettant une amélioration significative de la productivité pour les utilisateurs de macOS. Ce nouvel outil permet à l'IA d'enregistrer une vaste gamme d'activités sur l'ordinateur, dans le but de mieux comprendre les habitudes de travail de l'utilisateur et d'automatiser des tâches répétitives. Bien que présentée comme une option non activée par défaut, cette capacité de collecte de données soulève des interrogations légitimes concernant la vie privée et la sécurité des informations personnelles.

Collecte de données et fonctionnement
Lorsque la fonctionnalité Computer History est activée, avec l'autorisation de l'utilisateur, elle génère un flux d'événements détaillant l'activité sur l'ordinateur. Cela inclut des informations telles que les clics de souris, la saisie au clavier, l'utilisation des raccourcis, les changements d'applications et le contexte accessible via les fonctions d'accessibilité. Il est important de noter que l'outil ne capture ni les captures d'écran ni l'audio, et exclut la navigation privée. Les flux d'événements sont stockés localement et temporairement sur la machine de l'utilisateur, renforçant l'aspect de contrôle des données. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, vous pouvez consulter la documentation officielle d'OpenAI.

Amélioration de la productivité
L'objectif principal de Computer History est de décharger les utilisateurs des tâches chronophages et répétitives. Grâce à l'historique enregistré, ChatGPT peut, par exemple, aider à reprendre une activité interrompue en rouvrant les applications et documents pertinents. L'IA devient également capable de retrouver des fichiers à partir de descriptions complexes ou d'identifier des schémas d'interaction pour proposer des automatisations personnalisées. Cette capacité d'apprentissage permet aux utilisateurs d'entraîner l'IA à effectuer des actions spécifiques, transformant ainsi ChatGPT en un véritable assistant personnel intelligent.

Restrictions d'accès et disponibilité
L'accès à cette fonctionnalité est actuellement restreint. Elle est réservée aux abonnés ChatGPT Pro, Business et Enterprise et n'est disponible que sur les systèmes d'exploitation macOS, excluant ainsi les utilisateurs de Windows. De plus, pour des raisons réglementaires, Computer History n'est pas encore proposée dans les pays de l'Espace Économique Européen, ce qui signifie que les utilisateurs en France n'y ont pas accès pour le moment, même avec un abonnement éligible. Cette limitation géographique souligne les défis liés à la conformité des données à l'échelle mondiale.

La fonctionnalité Computer History de ChatGPT représente une étape audacieuse vers une intégration plus poussée de l'IA dans l'environnement de travail personnel, promettant des gains de productivité substantiels. Cependant, son déploiement progressif et les considérations autour de la confidentialité des données seront des aspects cruciaux à surveiller à mesure qu'OpenAI cherchera à étendre sa disponibilité.

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Source : Intelligence Artificielle​

  article_2217.webp (Taille : 36.03 Ko / Téléchargements : 0) ]]> https://blog.ckforum.com/thread-1747.html Tue, 18 Aug 2026 04:30:51 +0000 TheScrap]]> https://blog.ckforum.com/thread-1747.html
JAVA 28 SE PROFILE : LA FIN DU SUPPORT MACOS/X64 ET DES NOUVEAUTÉS MAJEURES POUR LES DÉVELOPPEURS
La prochaine version non-LTS (support à long terme) de Java, le JDK 28, dont la sortie est prévue pour mars 2027, commence à prendre forme avec l'annonce de plusieurs fonctionnalités clés. Parmi elles, la décision de déprécier le port macOS/x64 marque un tournant significatif, tandis que de nouvelles API et améliorations de la JVM promettent d'enrichir l'expérience des développeurs.

Dépréciation du support macOS/x64
Une des annonces majeures pour le JDK 28 est la dépréciation du port macOS/x64, avec l'intention de le retirer complètement dans une future version. Cette décision, détaillée dans la JEP 541, vise à réduire les coûts de maintenance jugés trop importants par les ingénieurs d'Oracle. Apple ayant progressivement abandonné l'architecture x64 au profit de l'AArch64 pour ses produits, le maintien de ce port n'est plus justifié à long terme, incitant les développeurs à migrer vers des architectures plus récentes.

Nouvelles API et objets de valeur
Le JDK 28 introduira également une API JSON simple et standardisée, éliminant le besoin de bibliothèques externes pour la plupart des tâches de parsing et de génération de documents JSON. Cette API facilitera grandement le traitement du format d'échange de données JSON avec un minimum de code. De plus, une prévisualisation des objets de valeur (JEP 401) est prévue. Ces objets immuables, distingués par les valeurs de leurs champs plutôt que par leur identité, promettent des améliorations de performance significatives grâce à une représentation optimisée par la JVM.

Améliorations de la JVM
Parmi les autres fonctionnalités proposées, le collecteur de mémoire Shenandoah Garbage Collector verra son mode par défaut passer en mode générationnel (JEP 535), avec l'intention de déprécier le mode non-générationnel pour réduire les coûts de maintenance et concentrer le développement futur. Enfin, une prévisualisation des champs strictement initialisés (JEP 539) sera introduite dans la JVM. Ces champs devront être initialisés avant toute lecture, garantissant ainsi qu'ils n'observent jamais de valeurs par défaut comme 0 ou null, offrant de meilleures garanties d'intégrité pour les langages de programmation basés sur la JVM.

Le JDK 28, en tant que version non-LTS, bénéficiera de six mois de support par Oracle. Ces évolutions soulignent la volonté d'Oracle d'optimiser la plateforme Java, en l'adaptant aux nouvelles architectures matérielles et en simplifiant le développement grâce à des API et des fonctionnalités JVM plus robustes.

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Source : InfoWorld​

  article_2216.webp (Taille : 45.99 Ko / Téléchargements : 0) ]]>
JAVA 28 SE PROFILE : LA FIN DU SUPPORT MACOS/X64 ET DES NOUVEAUTÉS MAJEURES POUR LES DÉVELOPPEURS
La prochaine version non-LTS (support à long terme) de Java, le JDK 28, dont la sortie est prévue pour mars 2027, commence à prendre forme avec l'annonce de plusieurs fonctionnalités clés. Parmi elles, la décision de déprécier le port macOS/x64 marque un tournant significatif, tandis que de nouvelles API et améliorations de la JVM promettent d'enrichir l'expérience des développeurs.

Dépréciation du support macOS/x64
Une des annonces majeures pour le JDK 28 est la dépréciation du port macOS/x64, avec l'intention de le retirer complètement dans une future version. Cette décision, détaillée dans la JEP 541, vise à réduire les coûts de maintenance jugés trop importants par les ingénieurs d'Oracle. Apple ayant progressivement abandonné l'architecture x64 au profit de l'AArch64 pour ses produits, le maintien de ce port n'est plus justifié à long terme, incitant les développeurs à migrer vers des architectures plus récentes.

Nouvelles API et objets de valeur
Le JDK 28 introduira également une API JSON simple et standardisée, éliminant le besoin de bibliothèques externes pour la plupart des tâches de parsing et de génération de documents JSON. Cette API facilitera grandement le traitement du format d'échange de données JSON avec un minimum de code. De plus, une prévisualisation des objets de valeur (JEP 401) est prévue. Ces objets immuables, distingués par les valeurs de leurs champs plutôt que par leur identité, promettent des améliorations de performance significatives grâce à une représentation optimisée par la JVM.

Améliorations de la JVM
Parmi les autres fonctionnalités proposées, le collecteur de mémoire Shenandoah Garbage Collector verra son mode par défaut passer en mode générationnel (JEP 535), avec l'intention de déprécier le mode non-générationnel pour réduire les coûts de maintenance et concentrer le développement futur. Enfin, une prévisualisation des champs strictement initialisés (JEP 539) sera introduite dans la JVM. Ces champs devront être initialisés avant toute lecture, garantissant ainsi qu'ils n'observent jamais de valeurs par défaut comme 0 ou null, offrant de meilleures garanties d'intégrité pour les langages de programmation basés sur la JVM.

Le JDK 28, en tant que version non-LTS, bénéficiera de six mois de support par Oracle. Ces évolutions soulignent la volonté d'Oracle d'optimiser la plateforme Java, en l'adaptant aux nouvelles architectures matérielles et en simplifiant le développement grâce à des API et des fonctionnalités JVM plus robustes.

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Source : InfoWorld​

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