Ces jeunes français ont imaginé l’IA vocale qui va révolutionner le quotidien de votre entreprise

L'IA VOCALE RÉVOLUTIONNE LE QUOTIDIEN DES ENTREPRISES FRANÇAISES
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans les entreprises, mais son usage reste souvent fragmenté et peu intuitif. Les jeunes ingénieurs français de Lexia ont décidé de révolutionner cela en créant une IA vocale qui permet de transformer les échanges verbaux en données exploitables. Cette technologie, appelée Gilbert, permet aux professionnels de communiquer naturellement avec l'IA, sans avoir besoin de taper des mots-clés ou de synthétiser leur pensée.

Le défi de l'IA vocale
L'IA vocale est un défi important, car il faut laisser l'IA s'adapter à notre vecteur de communication le plus naturel, à savoir la voix. Les ingénieurs de Lexia ont donc créé Gilbert, un « dictaphone intelligent » qui capture le capital vocal de l'entreprise et le transforme en données exploitables. Cette technologie permet de figer les échanges verbaux pour les transformer instantanément en données structurées, grâce à des outils tels que Slack ou Notion.

La technologie derrière Gilbert
La technologie derrière Gilbert repose sur des Small Language Models (SLM) open source, qui permettent de développer et de fusionner des modèles spécialisés. Ces modèles garantissent une précision chirurgicale sur des jargons métier complexes et permettent une approche de « cuisine interne » qui donne une main sur toute la pipeline technologique. Cela permet également de garantir un taux de précision compris entre 97 % et 99 %, selon la firme.

Les perspectives d'avenir
Gilbert connaît une traction fulgurante, avec déjà 900 utilisateurs actifs et une recommandation de l'État à ses administrations. La technologie est également adaptée à toutes les échelles, de l'abonnement individuel à des forfaits sur mesure pour les structures aux besoins critiques. Les ingénieurs de Lexia travaillent également sur des partenariats hardware pour coupler leur IA à des micros professionnels, afin de capter l'audio de manière optimale en présentiel. Cela ouvre des perspectives intéressantes pour l'avenir de l'IA vocale dans les entreprises.

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Source : Intelligence Artificielle​