Databricks lance Genie Code pour automatiser les tâches de science des données et d'ingénierie

RÉVOLUTIONNER L'AUTOMATISATION DES FLUX DE DONNÉES AVEC GENIE CODE
Databricks a lancé Genie Code, un nouvel agent d'intelligence artificielle (IA) conçu pour aider les professionnels de la donnée à automatiser les tâches de science des données et d'ingénierie. Cette technologie vise à simplifier les processus de création, de déploiement et de maintenance des flux de données et de machine learning (ML). Les analystes estiment que Genie Code peut considérablement réduire le temps nécessaire pour générer des insights à partir des données et prendre des décisions opérationnelles plus rapides.

Automatisation des tâches de science des données
Genie Code peut être utilisé pour planifier, construire, déployer et maintenir des flux de données et de ML complets, y compris l'automatisation du suivi des expériences avec MLflow, la surveillance des pipelines, la résolution des problèmes de modèles et l'optimisation des ressources. Les utilisateurs peuvent interagir avec Genie Code via une interface conversationnelle pour générer et modifier des artefacts automatiquement à l'intérieur de l'environnement Databricks.

Gouvernance et conformité
Genie Code peut également aider à réduire le temps et les efforts nécessaires pour résoudre les défis de gouvernance et de conformité liés aux pipelines de données et aux flux de ML de plus en plus complexes et distribués. L'automatisation de la gouvernance et de la conformité peut être réalisée en utilisant Unity Catalog, qui permet de maintenir les workflows alignés sur les cadres de gouvernance de l'entreprise.

Intégration et extensibilité
Genie Code offre une extensibilité via le Model Context Protocol (MCP), ce qui permet aux développeurs d'intégrer Genie Code avec des outils tiers tels que Jira, GitHub, Confluence et Notion, et de déclencher des tâches directement à partir de ces systèmes. Cela réduit les commutations de contexte et permet aux développeurs de travailler de manière plus efficace.

En conclusion, le lancement de Genie Code par Databricks représente une étape importante vers l'automatisation des flux de données et de ML, et pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont les entreprises gèrent leurs données et prennent des décisions. Avec Genie Code, Databricks vise à transformer son environnement de lac de données en un environnement de runtime pour les systèmes d'IA d'entreprise.

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Source : Save money by canceling more software projects, says survey | InfoWorld​