Google présente Agentic Data Cloud pour aider les entreprises à transformer les données en contexte pour les agents IA

RÉVOLUTIONNER L'IA AVEC AGENTIC DATA CLOUD DE GOOGLE
Google lance Agentic Data Cloud, une architecture visant à aider les entreprises à passer de l'expérimentation à la production d'intelligence artificielle (IA) en transformant les données fragmentées en une couche sémantique unifiée que les agents peuvent raisonner et agir plus fiablement. Cette nouvelle architecture s'appuie sur les services existants de Google, tels que BigQuery, Dataplex et Vertex AI.

Architecture et fonctionnalités
L'Agentic Data Cloud de Google est conçue pour élever les capacités de gestion des métadonnées, de gouvernance et d'interopérabilité entre les nuages dans une couche d'intelligence partagée. La nouvelle architecture inclut le Knowledge Catalog, une évolution du Dataplex Universal Catalog, qui utilise de nouvelles capacités pour étendre la fondation de métadonnées en une couche sémantique qui mappe le sens commercial et les relations entre les sources de données.

Avantages et défis
L'approche de Google cible l'un des plus grands obstacles à la production d'IA pour les entreprises : l'incohérence de sens. Les analystes notent que une couche sémantique unifiée peut aider les DSI à établir un contexte commercial cohérent à travers les systèmes, tout en réduisant le besoin pour les développeurs de rattacher manuellement les métadonnées et la traçabilité. Cependant, cette approche comporte également des risques, tels que les défis de gouvernance et de gestion des coûts liés à l'utilisation d'agents automatisés.

Perspectives et implications
L'Agentic Data Cloud de Google reflète un changement plus large dans la façon dont les hyperscalers abordent l'IA d'entreprise. Les entreprises comme Microsoft et AWS poursuivent des stratégies similaires, en construisant des couches de contexte sémantique sur les données d'entreprise pour rendre les systèmes d'IA plus cohérents et plus faciles à mettre en œuvre à grande échelle. Les implications de cette tendance pour les entreprises et les professionnels de l'IA seront importantes, car elles devront gérer les défis liés à la gouvernance, à la sécurité et à la gestion des coûts dans un environnement d'IA de plus en plus complexe.

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Source : Meta's compute grab continues with agreement to deploy tens of millions of AWS Graviton cores | InfoWorld​