CKFORUM

TRANSFORMATION DE XBOX SERIES X EN PC GAMING DE HAUT NIVEAU

Cette transformation de Xbox Series X en PC gaming complet avec une carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5060 et un processeur Intel Core i7-12700 est le résultat d'un projet audacieux mené par le YouTubeur PhasedTech. Ce mod montre que, avec des compétences en bricolage et une bonne connaissance de l'informatique, il est possible de transformer une console de jeux en un PC gaming performant capable de rivaliser avec les meilleures configurations du marché.

Le Matériel Utilisé
Le projet repose sur un Intel NUC 12 Extreme Compute Element, qui est une carte PCIe intégrant un PC complet, y compris un processeur Core i7-12700, 32 Go de RAM en SODIMM et un SSD NVMe Crucial P3 Plus de 1 To en PCIe 4.0. La carte graphique utilisée est une Gigabyte GeForce RTX 5060 en format compact, associée à une alimentation Flex-ATX de 600W installée au-dessus du GPU. Les fixations sur mesure maintiennent le tout en place dans le boîtier original de la Xbox Series X.

Performances et Fonctionnalités
La machine tourne sous Windows et démarre directement en mode Steam Big Picture, offrant une interface très proche d'une console. Les performances annoncées sont impressionnantes, avec des fréquences d'images allant de 100 à 140 images par seconde sur Arc Raiders en 1080p avec des réglages moyens à élevés, et environ 250 images par seconde sur Counter-Strike 2 en réglages élevés. Cela place ce PC gaming dans la même catégorie que les configurations haut de gamme pour le 1080p. Vous pouvez en apprendre davantage sur les cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX 5060 et sur les processeurs Intel Core i7 pour comprendre les spécifications techniques de ce projet.

Implications et Limitations
Ce projet démontre que la fusion entre l'expérience console et PC est possible, même si cela nécessite une grande expertise en bricolage et une certaine somme d'argent pour l'achat des composants. Le coût total du matériel n'a pas été communiqué, mais il est clair que le NUC 12 Extreme, la RTX 5060 et l'alimentation 600W représentent un investissement significatif. Les tests de la RTX 5060 montrent que cette carte graphique offre des performances exceptionnelles pour son format compact.

Conclusion et Perspectives
Le projet de PhasedTech est une réalisation exceptionnelle qui montre les possibilités de transformation d'une console de jeux en un PC gaming de haut niveau. Même si ce type de mod reste réservé aux bricoleurs expérimentés et aux passionnés de l'informatique, il ouvre des perspectives intéressantes sur ce que pourrait être l'avenir de la fusion entre consoles et PC. Microsoft, avec son projet Helix, semble également aller dans cette direction, promettant de faire tourner les jeux PC sur la prochaine Xbox. Pour en savoir plus sur Windows 11 et les projets futurs de Microsoft, vous pouvez visiter leur site officiel. Enfin, pour ceux qui souhaitent explorer les possibilités de bricolage et de personnalisation de leur matériel, des ressources comme PCMag et Tom's Hardware offrent une grande quantité d'informations et de tutoriels.

---

Source : Les news de Korben - Il transforme sa Xbox Series X en vrai PC gaming avec une RTX 5060 - Korben​

LES ARNAQUEURS S'ADAPTENT, VOUS DEVEZ ÊTRE VIGILANT

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans notre vie quotidienne, mais elle peut également être utilisée à des fins malveillantes. Récemment, une nouvelle arnaque à l'IA a été signalée en France, qui utilise des techniques de phishing et des images générées par IA pour tromper les victimes. Cette arnaque est particulièrement dangereuse car elle utilise des informations personnelles pour convaincre les victimes de cliquer sur des liens frauduleux.

Comment fonctionne l'arnaque ?
L'arnaque commence par un SMS qui contient une photo du livreur et du colis, avec le nom de la victime et l'adresse de livraison. Le message demande à la victime de cliquer sur un lien pour fournir de nouvelles consignes de livraison. Si la victime clique sur le lien, elle est redirigée vers un faux site du transporteur, où elle est invitée à payer pour reprogrammer la livraison. Une fois que la victime a payé, les arnaqueurs ont accès à ses informations sensibles et peuvent les utiliser pour commettre d'autres fraudes.

Les techniques utilisées par les arnaqueurs
Les arnaqueurs utilisent des techniques de phishing pour convaincre les victimes de cliquer sur les liens frauduleux. Ils utilisent également des images générées par IA pour créer des photos réalistes du livreur et du colis. Ces images sont souvent très réalistes et peuvent convaincre les victimes que le message est légitime. Les arnaqueurs utilisent également des informations personnelles pour personnaliser les messages et rendre l'arnaque plus convaincante.

Comment se protéger de cette arnaque
Pour se protéger de cette arnaque, il est important de être vigilant lorsque vous recevez des messages avec des liens ou des demandes de paiement. Il est recommandé de ne pas cliquer sur les liens et de ne pas fournir d'informations sensibles par téléphone ou par message. Il est également recommandé de vérifier l'authenticité des messages en contactant directement le transporteur ou la banque. Vous pouvez également utiliser des outils de sécurité tels que Bitdefender pour protéger vos appareils contre les menaces de sécurité.

Les conséquences de l'arnaque
Les conséquences de cette arnaque peuvent être graves. Les victimes peuvent perdre de l'argent et avoir leurs informations sensibles volées. Les arnaqueurs peuvent également utiliser ces informations pour commettre d'autres fraudes et crimes. Il est donc important de prendre des mesures pour se protéger et de signaler toute activité suspecte aux autorités.

En conclusion, l'arnaque à l'IA qui fait un carnage en France est une menace sérieuse pour la sécurité des internautes. Il est important de être vigilant et de prendre des mesures pour se protéger. Vous pouvez également consulter des sites tels que Presse-citron pour obtenir des informations sur les dernières arnaques et les moyens de se protéger. Il est également recommandé de suivre les conseils de sécurité de 01Net pour protéger vos appareils et vos informations sensibles.

---

Source : Intelligence Artificielle - « Un SMS avec une photo du livreur » : cette nouvelle arnaque à l’IA fait un carnage en France​

CYBERSECURITE : LES DERNIERES ACTUALITES

La semaine du 16 au 21 mars 2026 a été marquée par une intensification des efforts pour lutter contre les écosystèmes pirates, notamment les abonnés IPTV et les places de marché du dark web. Les autorités ont frappé les utilisateurs finaux, tandis que deux jeunes hackers français ont été mis en examen après l'attaque de l'OFII.

La lutte contre le piratage
La LFP a condamné 19 utilisateurs d'IPTV pirate à Arras, tandis que deux revendeurs ont été jugés. Cette affaire marque un tournant dans la lutte contre le piratage TV. Un courtier du crédit français a également été ciblé par un pirate, qui a revendiqué 387 Go de données volées. Une base sensible contenant des données familiales a été vendue sur un forum criminel après une fuite présumée.

Les menaces numériques
Le C4 a alerté sur des attaques visant les messageries instantanées Signal et WhatsApp, avec usurpation d'identité, espionnage et risque d'ingérence. Un CRM scolaire a également été victime d'une fuite présumée, exposant des données de 200 000 élèves et 142 000 parents. La BnF a été victime d'une cyberattaque via un prestataire, avec des données personnelles exposées.

Les tendances de la cybersécurité
BreachForums a annoncé son retour sur un nouveau domaine, tout en reconnaissant une possible compromission des anciennes données. Le marché noir AEGIS a été démantelé après infiltration, tandis que RansomHouse a attaqué des dizaines de piscines, musées et autres établissements français. Le FBI a ciblé l'économie des scam centers en Thaïlande, tandis que la Maison-Blanche a présenté une doctrine cyber offensive pour durcir la réponse américaine face aux États hostiles et aux groupes criminels.

Les outils de cybersécurité
World Monitor offre un accès libre à des signaux OSINT, IA et cartographie pour une veille cyber et géopolitique temps réel. Le Forum InCyber 2026 a présenté des conférences et des experts pour analyser les enjeux cyber, notamment le social engineering. Cl0p et ShinyHunters ont été analysés pour comprendre leur architecture criminelle et leur stratégie de réputation dans l'écosystème cybercriminel.

En conclusion, la cybersécurité est une préoccupation majeure pour les individus et les organisations. Il est essentiel de rester informé sur les dernières tendances et menaces pour protéger les données et les systèmes. Les outils de cybersécurité tels que World Monitor et les conférences comme le Forum InCyber 2026 peuvent aider à prévenir les attaques et à améliorer la sécurité numérique. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter les actualités de ZATAZ ou visiter le site de Veille ZATAZ.

---

Source : ZATAZ.COM - Cyber actualités ZATAZ de la semaine du 16 au 21 mars 2026​

L'EFFICACITE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : UNE NOUVELLE ERA POUR LES RESEAUX SOCIAUX

L'optimisation de l'intelligence artificielle (IA) est devenue un enjeu majeur pour les entreprises de médias sociaux, car les coûts énergétiques liés à l'entraînement et à l'exécution des modèles d'IA peuvent être considérables. En effet, les systèmes de recommandation utilisés par les plateformes de médias sociaux tels que Instagram et YouTube nécessitent des quantités importantes de données et de calculs pour fournir des contenus pertinents aux utilisateurs. Cependant, ces systèmes peuvent également consommer beaucoup d'énergie, ce qui peut avoir un impact négatif sur l'environnement.

L'architecture des systèmes de recommandation
Les systèmes de recommandation modernes fonctionnent généralement comme un entonnoir. Au sommet, il y a la récupération, où l'on sélectionne des milliers de candidats potentiels à partir d'un bassin de milliards d'éléments de média. Ensuite, vient la phase de classement précoce, qui filtre ce grand bassin pour obtenir un ensemble plus petit. Enfin, on atteint la phase de classement tardif, où l'on utilise des modèles d'apprentissage profond complexes pour ordonner de manière précise un ensemble de 50 à 100 éléments pour maximiser l'engagement des utilisateurs. Cette phase finale est très dense en fonctionnalités, car le modèle peut examiner des centaines de fonctionnalités pour classer un seul élément.

Le coût caché de l'entonnoir de recommandation
Pour comprendre l'optimisation, il faut comprendre l'architecture. Le processus de journalisation des fonctionnalités est un goulet d'étranglement. En effet, le système doit capturer l'état exact du monde (les fonctionnalités) au moment de l'inférence et les joindre plus tard avec l'action future de l'utilisateur (l'étiquette), telle qu'un "j'aime" ou un "clic". Cela crée un défi important pour les systèmes distribués : la jonction d'étiquettes étatiques.

L'optimisation de la charge de tête
Pour optimiser la charge de tête, les ingénieurs ont réalisé que leur "amplification d'écriture" était hors de contrôle. En effet, dans la phase de classement tardif, ils classaient généralement un tampon profond d'éléments - disons les 100 premiers candidats - pour s'assurer que le client avait suffisamment de contenu en cache pour un défilement fluide. Cependant, le comportement des utilisateurs suit une courbe de déclin abrupte. Un utilisateur ne visionnera peut-être que les 5-6 premiers éléments (la "charge de tête") avant de fermer l'application ou de rafraîchir le flux. Cela signifiait qu'ils payaient le coût de sérialisation et d'E/S pour stocker les fonctionnalités des éléments 7 à 100, qui avaient une probabilité quasi nulle de générer une étiquette positive.

La mise en œuvre de la journalisation paresseuse
Pour résoudre ce problème, les ingénieurs ont mis en œuvre une architecture de journalisation paresseuse. Ils ont reconfiguré le pipeline de service pour ne conserver les fonctionnalités que pour la charge de tête (par exemple, les 6 premiers éléments) dans le magasin de clés-valeurs (KV) initialement. Lorsque l'utilisateur fait défiler au-delà de la charge de tête, le client déclenche un signal de pagination léger. Seuls alors, ils sérialisent et enregistrent de manière asynchrone les fonctionnalités pour le prochain lot (éléments 7-15). Ce changement a découpé leur profondeur de classement de leurs coûts de stockage. Ils pouvaient toujours classer 100 éléments pour trouver le contenu absolu le meilleur, mais ils ne payaient le "taxe de stockage" que pour le contenu qui avait réellement une chance d'être vu.

Révision des schémas de stockage
Une fois qu'ils ont réduit ce qu'ils stockaient, ils ont examiné la façon dont ils stockaient les données. Dans une architecture de magasin de fonctionnalités standard, les données sont souvent stockées dans un format tabulaire où chaque ligne représente une impression (un utilisateur spécifique visionnant un élément spécifique). S'ils servaient un lot de 15 éléments à un utilisateur, le système d'enregistrement écrirait 15 lignes. Chaque ligne contenait les fonctionnalités de l'élément (uniques pour la vidéo) et les fonctionnalités de l'utilisateur (identiques pour les 15 lignes). Ils écrivaient essentiellement l'âge de l'utilisateur, l'emplacement et le nombre d'abonnés 15 fois séparément pour une seule demande.

Conclusion et perspectives
En résumé, l'optimisation de l'IA est cruciale pour réduire les coûts énergétiques dans les systèmes de recommandation des médias sociaux. En mettant en œuvre une architecture de journalisation paresseuse, en révisant les schémas de stockage et en auditant l'utilisation des fonctionnalités, les entreprises peuvent réduire considérablement leurs coûts énergétiques et améliorer l'efficacité de leurs systèmes. Pour en savoir plus sur les systèmes de recommandation et l'optimisation de l'IA, vous pouvez consulter les modèles de recommandation à deux tours ou les magasins de fonctionnalités. Vous pouvez également explorer les meilleures pratiques pour l'optimisation de l'IA et les méthodes de stockage de données efficaces.

---

Source : OpenAI’s desktop superapp: The end of ChatGPT as we know it? | InfoWorld - AI optimization: How we cut energy costs in social media recommendation systems

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : UNE MENACE POUR L'EMPLOI FRANÇAIS ?

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne, et son impact sur l'emploi est devenu un sujet de préoccupation majeur. Selon une étude récente, l'IA pourrait menacer un emploi sur six en France d'ici deux à cinq ans, ce qui représente près de 5 millions de travailleurs. Cette étude, menée par l'assureur Coface et l'Observatoire des emplois menacés et émergents (OEM), met en lumière les secteurs les plus à risque et les métiers les plus exposés à l'automatisation.

Les secteurs les plus à risque
Les secteurs les plus à risque sont ceux qui nécessitent des tâches cognitives et intellectuelles, tels que l'architecture, l'ingénierie, l'informatique et les mathématiques, le soutien administratif et de bureau. Les métiers créatifs, qui comprennent le design, les médias, les arts et le spectacle, ainsi que le secteur juridique, sont également menacés. Il est important de noter que ces secteurs sont souvent ceux qui nécessitent des compétences élevées et des salaires plus élevés, ce qui signifie que les conséquences de l'automatisation pourraient être particulièrement graves.

Les métiers les plus exposés
Les métiers les plus exposés à l'automatisation sont ceux qui nécessitent des tâches répétitives et prévisibles, tels que les travaux de bureau, les tâches administratives et les travaux de production. Cependant, l'IA peut également remplacer des métiers plus complexes, tels que les métiers de conseil, de gestion et de création. Il est important de noter que l'IA peut également créer de nouveaux métiers et de nouvelles opportunités, mais il est essentiel de se préparer à ces changements pour minimiser les impacts négatifs.

L'impact sur les jeunes
Les jeunes sont particulièrement vulnérables à l'impact de l'IA sur l'emploi. Les stagiaires et les alternants se retrouvent souvent en première ligne, car les entreprises gèlent les recrutements pour automatiser les tâches. Il est essentiel de mettre en place des mesures pour protéger les jeunes et les accompagner dans leur transition vers de nouveaux métiers et de nouvelles opportunités. Vous pouvez en savoir plus sur les métiers menacés par l'IA et les secteurs les plus à risque.

Les solutions
Il est essentiel de mettre en place des solutions pour protéger les travailleurs et accompagner la transformation profonde du marché du travail. Cela peut inclure la formation et la reconversion, ainsi que la création de nouveaux métiers et de nouvelles opportunités. Le gouvernement peut également jouer un rôle important en mettant en place des politiques et des programmes pour soutenir les travailleurs et les entreprises. Vous pouvez en savoir plus sur les initiatives gouvernementales et les outils de formation disponibles.

En conclusion, l'IA représente une menace importante pour l'emploi français, mais il est possible de se préparer et de minimiser les impacts négatifs. Il est essentiel de mettre en place des solutions pour protéger les travailleurs et accompagner la transformation profonde du marché du travail. Vous pouvez en savoir plus sur les dernières actualités et les tendances en matière d'emploi et d'IA. N'hésitez pas à consulter les ressources suivantes pour obtenir plus d'informations.

---

Source : Intelligence Artificielle - Une hécatombe à venir ? L’IA menacera bientôt un emploi sur six en France, alerte cette étude édifiante​