Les entreprises peuvent mesurer l'utilisation de l'IA, mais le plus difficile est de prouver qu'elle a réellement app...

PROUVER LA VALEUR DE L'IA EN ENTREPRISE : AU-DELÀ DE L'UTILISATION, COMMENT MESURER L'IMPACT RÉEL ?
Alors que les entreprises intensifient leurs investissements en intelligence artificielle, la justification des coûts et la mesure du retour sur investissement (ROI) restent un défi majeur. De nombreuses organisations dépensent des sommes considérables dans l'IA sans une visibilité claire sur son impact réel sur la productivité et les résultats. Tempo propose sa nouvelle solution Workforce Intelligence (WFI) pour aider les entreprises à quantifier précisément la contribution de l'IA.

Le Défi de la Mesure du ROI de l'IA
Malgré l'engouement, la confiance dans la mesure du ROI de l'IA est faible : IBM rapporte que seulement 29% des dirigeants peuvent la mesurer avec assurance, et 25% des initiatives IA n'atteignent pas les résultats escomptés. La pression pour prouver cette valeur s'accentue, avec 61% des dirigeants se sentant plus contraints qu'il y a un an. Les outils d'analyse existants se limitent souvent à des métriques d'utilisation (prompts, tokens, licences) ou à des pourcentages d'adoption agrégés, sans relier directement l'activité de l'IA aux tâches spécifiques et à leur valeur ajoutée.

Workforce Intelligence (WFI) de Tempo : Une Nouvelle Approche
Tempo's WFI est une application disponible sur l'Atlassian Marketplace qui connecte l'activité des outils IA (comme OpenAI Codex, GitHub Copilot ou Claude Code) directement aux éléments de travail Jira, tels que les tâches, épopées et initiatives. Cette plateforme établit une nouvelle couche d'attribution en combinant le coût de l'IA capturé directement auprès du fournisseur, son attribution à un élément Jira spécifique, et une vue consolidée des coûts de l'IA et du travail humain. L'objectif est d'optimiser le travail global délivré par l'interaction entre les personnes et les agents IA.

Optimisation et Perspectives Stratégiques
WFI permet aux entreprises de répondre à des questions cruciales : quel est le coût réel de l'IA par initiative ? Quels outils sont efficaces et comment améliorent-ils le travail ? Quelle est la productivité des flux de travail assistés par l'IA par rapport à ceux qui ne le sont pas ? La plateforme peut analyser 90 jours de données historiques pour générer des informations et des recommandations. Elle aide également à identifier les équipes performantes et à optimiser l'utilisation des LLM (grands modèles linguistiques) en choisissant le modèle le plus approprié et rentable pour chaque type de tâche, passant ainsi d'une approche dispersée à un déploiement ciblé et mesuré.

En fournissant une visibilité granulaire sur la contribution de l'IA aux objectifs métiers, WFI vise à transformer la manière dont les entreprises évaluent et gèrent leurs investissements en intelligence artificielle. Cela permet non seulement de justifier les dépenses, mais aussi d'orienter stratégiquement le développement et le déploiement de l'IA pour maximiser son impact.

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Source : InfoWorld​