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Data science : l’IA, facteur de décentralisation

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Il y a 1 heure
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L'IA, MOTEUR DE LA DÉCENTRALISATION DES ACTIVITÉS DE DATA SCIENCE
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans la décentralisation des activités de data science, en permettant de cibler davantage de profils d'utilisateurs. Les interfaces low code, les outils en langage naturel et les assistants IA favorisent cette tendance. Selon Gartner, les fournisseurs de plates-formes DSML (data science & machine learning) ont des opportunités dans la combinaison prédictif-génératif.

Les plates-formes DSML
Les caractéristiques fonctionnelles obligatoires pour figurer au Magic Quadrant des plates-formes DSML ont peu évolué d'une année à l'autre. Le principal changement est sur l'importation ou la connexion de données, qui doit désormais prendre en compte une variété de données structurées, semi-structurées ou non structurées. Les fournisseurs tels qu'AWS, Databricks, Dataiku, DataRobot, Google, IBM et Microsoft sont classés comme leaders dans ce domaine.

Les tendances du marché
La situation sur l'axe « exécution » montre que Databricks conserve sa position de leader, suivie de près par Google et AWS. La gestion des coûts reste un défi pour les fournisseurs, notamment AWS, dont la tarification est souvent complexe. Les outils tiers peuvent s'avérer nécessaires pour la gouvernance de l'IA. Les fournisseurs tels que Dataiku démontrent une compréhension avancée de la convergence entre décisionnel et DSML, mais leur modèle de licence et leur coût global peuvent être des facteurs limitants.

Les perspectives
La décentralisation des activités de data science devrait continuer à se développer, grâce à l'IA et aux plates-formes DSML. Les fournisseurs devront répondre aux besoins des utilisateurs en matière de gouvernance, de sécurité et de gestion des coûts. Les études de Gartner seront suivies de près pour comprendre les tendances et les évolutions du marché. Les entreprises devront investir dans la formation et le développement de compétences pour rester compétitives dans ce domaine en constante évolution.


Source : Silicon.fr
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Data science : l’IA, facteur de décentralisation - par TheScrap - Il y a 1 heure
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