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Quelles compétences travailler pour devenir « AI-proof » ?

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Il y a 4 heures
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DEVENIR "AI-PROOF" : LES COMPÉTENCES CLÉS POUR RÉUSSIR DANS UN MONDE DOMINÉ PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer profondément les entreprises et les métiers. Pour réussir dans ce contexte, il est essentiel de développer de nouvelles compétences et de s'adapter aux changements induits par l'IA. Selon Philippe Remy, directeur France de Korn Ferry, l'IA n'est pas seulement un sujet technologique, mais également un sujet d'adoption, de leadership et de culture.

Les compétences clés pour l'ère de l'IA
L'esprit critique est l'une des compétences les plus importantes pour réussir dans un monde dominé par l'IA. Les collaborateurs doivent être capables de challenger les réponses et les recommandations produites par les algorithmes, et de prendre des décisions éclairées. La capacité à prioriser et à gérer l'information est également essentielle, car les résultats générés par les IA peuvent être submergents.

Le profil type "AI-ready"
Selon Korn Ferry, le profil type "AI-ready" comprend des compétences telles que la capacité à favoriser l'innovation, la curiosité, la prise de risque et le goût du défi. Les traits de caractère recherchés incluent la capacité à adopter rapidement l'IA et à se montrer ouvert aux nouvelles technologies. Les expériences opérationnelles et la connaissance métier sont également essentielles pour réussir dans un monde dominé par l'IA.

L'implication du leadership et la gouvernance
L'implication du leadership est cruciale pour réussir dans l'adoption de l'IA. Les dirigeants doivent être capables de prendre des décisions éclairées et de mettre en place des plans de formation pour aider les collaborateurs à développer les compétences nécessaires. La gouvernance et le méta-cadre sont également essentiels pour encadrer les usages de l'IA et préserver la confiance des collaborateurs et des clients. En fin de compte, l'adoption de l'IA nécessite une transformation organisationnelle structurée et une implication forte du leadership pour réussir.


Source : LeMagIT
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Quelles compétences travailler pour devenir « AI-proof » ? - par TheScrap - Il y a 4 heures
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