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Gemini 3.1 Pro : Google, leader en raisonnement, à la traîne en IA agentique | LeMagIT
GOOGLE GEMINI 3.1 PRO : UN PAS EN AVANT DANS LE RAISONNEMENT, MAIS ENCORE DES LIMITES
![[Image: newsbot_7204e5e94a45064e1d3f6c92430a8f30_1771670450.png]](https://blog.ckforum.com/uploads/2026-02/newsbot_7204e5e94a45064e1d3f6c92430a8f30_1771670450.png)
Google continue de pousser les limites de l'intelligence artificielle avec la sortie de Gemini 3.1 Pro, un modèle de langage qui vise à surpasser la concurrence en matière de raisonnement et de compréhension multimodale. Mais malgré ses avancées, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques.
Gemini 3.1 Pro : une approche multimodale
Gemini 3.1 Pro est une déclinaison de Gemini 3 Pro, un modèle de raisonnement multimodal qui peut traiter des entrées sous forme de texte, d'image, d'audio, de vidéo et de PDF, et produire des sorties sous forme de texte. Le modèle est basé sur une architecture Transformer à mix épars d'experts (Sparse Mixture of Experts) et dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, ce qui lui permet de traiter des textes longs et complexes.
Des résultats prometteurs, mais encore des limites
Les résultats obtenus par Gemini 3.1 Pro sont prometteurs, notamment en ce qui concerne la capacité du modèle à résoudre des problèmes logiques et à générer des animations SVG. Le modèle a obtenu un score vérifié de 77,1% sur le benchmark ARC-AGI-2, ce qui est plus du double de la performance de raisonnement de Gemini 3 Pro. Cependant, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques, où il est devancé par d'autres modèles tels que Sonnet 4.6.
Une tarification compétitive
Google a également annoncé une tarification compétitive pour Gemini 3.1 Pro, avec un coût de 2 dollars pour un million de tokens cumulés en entrée et 12 dollars pour le même volume en sortie. Cette tarification est inférieure à celle de la concurrence, ce qui pourrait rendre le modèle plus attractif pour les développeurs et les entreprises.
Les réactions des développeurs
Les développeurs ont réagi de manière mitigée à la sortie de Gemini 3.1 Pro. Certains ont salué les avancées du modèle, notamment en ce qui concerne la capacité à générer des animations SVG et à résoudre des problèmes logiques. Cependant, d'autres ont souligné les limites du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques et la capacité à comprendre les nuances du langage humain.
Conclusion
En conclusion, Gemini 3.1 Pro est un pas en avant dans le raisonnement et la compréhension multimodale, mais le modèle montre encore des limites. Google devra continuer à travailler pour améliorer les capacités du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques. Cependant, la tarification compétitive et les avancées obtenues par le modèle pourraient rendre Gemini 3.1 Pro un outil intéressant pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications.
Source : LeMagIT - Gemini 3.1 Pro : Google, leader en raisonnement, à la traîne en IA agentique
Google continue de pousser les limites de l'intelligence artificielle avec la sortie de Gemini 3.1 Pro, un modèle de langage qui vise à surpasser la concurrence en matière de raisonnement et de compréhension multimodale. Mais malgré ses avancées, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques.
Gemini 3.1 Pro : une approche multimodale
Gemini 3.1 Pro est une déclinaison de Gemini 3 Pro, un modèle de raisonnement multimodal qui peut traiter des entrées sous forme de texte, d'image, d'audio, de vidéo et de PDF, et produire des sorties sous forme de texte. Le modèle est basé sur une architecture Transformer à mix épars d'experts (Sparse Mixture of Experts) et dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, ce qui lui permet de traiter des textes longs et complexes.
Des résultats prometteurs, mais encore des limites
Les résultats obtenus par Gemini 3.1 Pro sont prometteurs, notamment en ce qui concerne la capacité du modèle à résoudre des problèmes logiques et à générer des animations SVG. Le modèle a obtenu un score vérifié de 77,1% sur le benchmark ARC-AGI-2, ce qui est plus du double de la performance de raisonnement de Gemini 3 Pro. Cependant, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques, où il est devancé par d'autres modèles tels que Sonnet 4.6.
Une tarification compétitive
Google a également annoncé une tarification compétitive pour Gemini 3.1 Pro, avec un coût de 2 dollars pour un million de tokens cumulés en entrée et 12 dollars pour le même volume en sortie. Cette tarification est inférieure à celle de la concurrence, ce qui pourrait rendre le modèle plus attractif pour les développeurs et les entreprises.
Les réactions des développeurs
Les développeurs ont réagi de manière mitigée à la sortie de Gemini 3.1 Pro. Certains ont salué les avancées du modèle, notamment en ce qui concerne la capacité à générer des animations SVG et à résoudre des problèmes logiques. Cependant, d'autres ont souligné les limites du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques et la capacité à comprendre les nuances du langage humain.
Conclusion
En conclusion, Gemini 3.1 Pro est un pas en avant dans le raisonnement et la compréhension multimodale, mais le modèle montre encore des limites. Google devra continuer à travailler pour améliorer les capacités du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques. Cependant, la tarification compétitive et les avancées obtenues par le modèle pourraient rendre Gemini 3.1 Pro un outil intéressant pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications.
Source : LeMagIT - Gemini 3.1 Pro : Google, leader en raisonnement, à la traîne en IA agentique
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| Gemini 3.1 Pro : Google, leader en raisonnement, à la traîne en IA agentique | LeMagIT - par TheScrap - Il y a 1 heure |
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