GOOGLE GEMINI 3.1 PRO : UN PAS EN AVANT DANS LE RAISONNEMENT, MAIS ENCORE DES LIMITES

Google continue de pousser les limites de l'intelligence artificielle avec la sortie de Gemini 3.1 Pro, un modèle de langage qui vise à surpasser la concurrence en matière de raisonnement et de compréhension multimodale. Mais malgré ses avancées, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques.

Gemini 3.1 Pro : une approche multimodale
Gemini 3.1 Pro est une déclinaison de Gemini 3 Pro, un modèle de raisonnement multimodal qui peut traiter des entrées sous forme de texte, d'image, d'audio, de vidéo et de PDF, et produire des sorties sous forme de texte. Le modèle est basé sur une architecture Transformer à mix épars d'experts (Sparse Mixture of Experts) et dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, ce qui lui permet de traiter des textes longs et complexes.

Des résultats prometteurs, mais encore des limites
Les résultats obtenus par Gemini 3.1 Pro sont prometteurs, notamment en ce qui concerne la capacité du modèle à résoudre des problèmes logiques et à générer des animations SVG. Le modèle a obtenu un score vérifié de 77,1% sur le benchmark ARC-AGI-2, ce qui est plus du double de la performance de raisonnement de Gemini 3 Pro. Cependant, le modèle montre encore des limites, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques, où il est devancé par d'autres modèles tels que Sonnet 4.6.

Une tarification compétitive
Google a également annoncé une tarification compétitive pour Gemini 3.1 Pro, avec un coût de 2 dollars pour un million de tokens cumulés en entrée et 12 dollars pour le même volume en sortie. Cette tarification est inférieure à celle de la concurrence, ce qui pourrait rendre le modèle plus attractif pour les développeurs et les entreprises.

Les réactions des développeurs
Les développeurs ont réagi de manière mitigée à la sortie de Gemini 3.1 Pro. Certains ont salué les avancées du modèle, notamment en ce qui concerne la capacité à générer des animations SVG et à résoudre des problèmes logiques. Cependant, d'autres ont souligné les limites du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques et la capacité à comprendre les nuances du langage humain.

Conclusion
En conclusion, Gemini 3.1 Pro est un pas en avant dans le raisonnement et la compréhension multimodale, mais le modèle montre encore des limites. Google devra continuer à travailler pour améliorer les capacités du modèle, notamment en ce qui concerne les tâches agentiques. Cependant, la tarification compétitive et les avancées obtenues par le modèle pourraient rendre Gemini 3.1 Pro un outil intéressant pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications.

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Source : LeMagIT - Gemini 3.1 Pro : Google, leader en raisonnement, à la traîne en IA agentique

LA FIN DU SILICIUM : UNE DECOUVERTE CHINOISE QUI BOULEVERSE L'INDUSTRIE MONDIALE

L'industrie technologique est en constante évolution, avec des avancées rapides dans le domaine de l'informatique et de l'électronique. Cependant, une découverte récente faite par des chercheurs chinois pourrait bien marquer la fin d'une époque : celle du silicium. Le silicium est un élément essentiel dans la fabrication de circuits électroniques et de processeurs, mais il semble que les Chinois aient trouvé un moyen de le remplacer. Cette percée a suscité un grand intérêt dans l'industrie mondiale, car elle pourrait avoir des conséquences importantes sur la production de matériel électronique.

Le contexte : l'industrie du silicium
Le silicium est un élément très répandu dans la nature, mais il est également très utilisé dans l'industrie électronique. Les circuits électroniques et les processeurs sont fabriqués à partir de silicium, qui est utilisé pour créer des transistors et des diodes. Cependant, le silicium a des limites, notamment en termes de vitesse et de capacité de stockage. Les chercheurs ont donc cherché à développer de nouveaux matériaux qui pourraient remplacer le silicium et améliorer les performances des appareils électroniques.

La découverte chinoise
Les chercheurs chinois ont annoncé avoir découvert un nouveau matériau qui pourrait remplacer le silicium dans la fabrication de circuits électroniques. Ce matériau, qui n'a pas été nommé, aurait des propriétés supérieures à celles du silicium, notamment en termes de vitesse et de capacité de stockage. Cette découverte a suscité un grand intérêt dans l'industrie mondiale, car elle pourrait avoir des conséquences importantes sur la production de matériel électronique. Les entreprises de technologie sont déjà en train de s'intéresser à cette découverte et de chercher à développer de nouveaux produits qui utilisent ce matériau.

Les conséquences de la découverte
La découverte du nouveau matériau pourrait avoir des conséquences importantes sur l'industrie électronique. Les appareils électroniques pourraient devenir plus rapides et plus puissants, ce qui pourrait avoir des applications dans de nombreux domaines, tels que l'informatique, les télécommunications et la médecine. De plus, la production de matériel électronique pourrait devenir moins coûteuse et plus efficace, ce qui pourrait avoir des conséquences positives sur l'économie. Cependant, il est important de noter que la découverte est encore récente et qu'il faudra attendre pour voir comment elle sera développée et utilisée.

Conclusion et perspectives
La découverte du nouveau matériau par les chercheurs chinois est une avancée importante dans l'industrie électronique. Elle pourrait avoir des conséquences importantes sur la production de matériel électronique et sur l'économie. Cependant, il est important de noter que la découverte est encore récente et qu'il faudra attendre pour voir comment elle sera développée et utilisée. Les entreprises de technologie et les chercheurs devraient continuer à travailler ensemble pour développer de nouveaux produits et technologies qui utilisent ce matériau.

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Source : Futura Sciences - Adieu le silicium ? Cette percée chinoise affole l’industrie mondiale

MICROSOFT GRAVE NOS DONNEES DANS DU VERRE POUR 10 000 ANS : UNE REVOLUTION DANS LE STOCKAGE DE DONNEES

Microsoft vient de réaliser une avancée majeure dans le domaine du stockage de données en gravant des téraoctets de données dans du verre borosilicaté ordinaire, un matériau courant et peu coûteux. Cette technique, développée dans le cadre du projet Silica, permet de stocker des données pendant au moins 10 000 ans, sans nécessité d'alimentation électrique ni de maintenance régulière.

Qu'est-ce que le projet Silica ?
Le projet Silica est un programme de recherche de Microsoft qui vise à développer un nouveau type de stockage de données capable de conserver les informations pendant des millénaires. Le projet utilise des plaques de verre dans lesquelles les données sont gravées au laser pour créer des structures nanométriques qui peuvent être lisibles pendant des siècles.

Comment fonctionne la technique de gravure ?
La technique de gravure utilise des lasers femtoseconde pour modifier la structure du verre et créer des micro-structures qui changent les propriétés optiques du matériau. Les données sont encodées dans ces micro-structures, qui peuvent être lisibles en utilisant un système optique qui éclaire la plaque à différentes profondeurs. Un logiciel reconstruit ensuite les données en analysant les motifs lumineux capturés.

Quelles sont les avancées récentes du projet Silica ?
Les chercheurs de Microsoft ont récemment annoncé qu'ils ont réussi à graver des données dans du verre borosilicaté ordinaire, un matériau beaucoup plus répandu et moins coûteux que la silice fondue ultra-pure utilisée précédemment. De plus, ils ont développé une technique d'écriture parallèle qui permet d'augmenter considérablement le débit d'écriture des données. Ces avancées ouvrent la voie à une production à grande échelle de ce type de stockage de données.

Quelles sont les perspectives pour le stockage de données ?
Le projet Silica offre des perspectives prometteuses pour le stockage de données à long terme. Les données stockées dans du verre peuvent être conservées pendant des millénaires sans nécessité d'alimentation électrique ni de maintenance régulière, ce qui réduit les coûts et les risques de perte de données. Cette technique pourrait être utilisée pour stocker des archives réglementaires, des sauvegardes de catastrophe, des catalogues de films ou des jeux de données scientifiques.

En conclusion, le projet Silica de Microsoft représente une avancée majeure dans le domaine du stockage de données. La possibilité de graver des données dans du verre borosilicaté ordinaire ouvre la voie à une production à grande échelle de ce type de stockage de données, qui pourrait révolutionner la façon dont nous conservons et utilisons les données.

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Source : Numerama - 10 000 ans gravés dans du verre : le pari fou de Microsoft pour immortaliser la mémoire numérique

PHOTOGRAPHIE : GOOGLE LANCE UNE IA QUI VEUT RENDRE LES PHOTOGRAPHES OBSOLETES

Google continue de se positionner comme l'un des leaders mondiaux dans le secteur de l'intelligence artificielle. Récemment, la firme a annoncé le lancement d'une nouvelle fonctionnalité appelée Photoshoot, intégrée au logiciel Pomelli. Cette fonctionnalité IA permet aux entreprises de générer des visuels de haute qualité de leurs produits, sans avoir à recruter un photographe professionnel.

Présentation de Pomelli et de Photoshoot
Pomelli est un logiciel basé sur l'intelligence artificielle qui permet aux PME de générer des visuels pour leurs campagnes. La fonctionnalité Photoshoot, introduite récemment, permet d'obtenir des visuels de haute qualité des produits à vendre, à partir d'une simple photo prise avec un smartphone. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les PME qui fonctionnent avec un budget limité.

Fonctionnement de Photoshoot
Pour utiliser Photoshoot, il suffit de prendre une photo du produit avec un smartphone, puis de laisser l'IA se charger de générer des visuels de qualité. La fonctionnalité peut également être utilisée pour générer d'autres ressources, telles que des images de produits personnalisées. Les utilisateurs peuvent également décrire l'image qu'ils souhaitent obtenir, ou télécharger une image de référence pour créer des visuels personnalisés.

Avantages de Pomelli et de Photoshoot pour les PME
Pomelli et Photoshoot pourraient être particulièrement utiles pour les PME qui ont besoin de générer des visuels de haute qualité pour leurs campagnes marketing, sans avoir à recruter un photographe professionnel. La fonctionnalité est actuellement disponible gratuitement aux États-Unis, au Canada et en Australie, mais pas en France. Les PME qui utilisent Pomelli peuvent également bénéficier d'autres fonctionnalités, telles que la génération automatique de visuels qui correspondent à l'identité de l'entreprise.

Conclusion et perspectives
La fonctionnalité Photoshoot de Pomelli est une nouvelle étape dans le développement de l'intelligence artificielle pour les applications marketing. Cette fonctionnalité pourrait révolutionner la façon dont les entreprises créent des visuels pour leurs campagnes, en leur permettant de générer des images de haute qualité sans avoir à recruter un photographe professionnel. Il est important de noter que cette fonctionnalité est encore en phase de test et n'est pas disponible dans tous les pays.

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Source : Presse-citron - Google veut remplacer les photographes par cette nouvelle IA, intégrée au logiciel “Pomelli”

QUAND UNE SIMPLE QUESTION DE LOGIQUE MET L'IA EN DIFFICULTE

L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès considérables ces dernières années et est devenue un outil indispensable pour de nombreuses personnes. Cependant, il est important de ne pas prendre pour acquis tout ce que les chatbots nous racontent, car ils ne sont pas infaillibles. Récemment, les internautes ont découvert une question simplissime qui met en évidence les limites de l'IA.

La question qui fait perdre ses moyens à l'IA
La question en question est la suivante : "Je dois laver ma voiture. La station de lavage est à 100 mètres. J'y vais à pied ou en voiture ?" Cette question peut sembler simple, mais elle pose un défi pour les chatbots, qui se retrouvent en grande difficulté pour donner une réponse logique. Les internautes ont partagé les captures d'écrans de leurs discussions avec ChatGPT, Gemini, Grok ou encore Le Chat, et les réponses sont souvent ridicules.

Les réponses des chatbots
Les chatbots ont donné des réponses très différentes, allant de la suggestion de se rendre à la station de lavage à pied, car elle est proche, à la recommandation de prendre la voiture, car c'est plus pratique. Cependant, la plupart des chatbots ont du mal à comprendre l'intention réelle de l'utilisateur, qui est de laver son véhicule. Le chatbot de Google s'en sort le mieux, en mettant en avant que pour avoir une voiture propre, il faut se rendre à la station de lavage avec son véhicule.

Les limites de l'IA
Cette question met en évidence les limites de l'IA, qui peut être très pratique, mais qui manque parfois de bon sens. Les modèles comme ChatGPT, Gemini ou Grok passent souvent à côté de l'intention réelle et restent très superficiels dans leurs réponses. Il est important de prendre un peu de recul par rapport aux réponses fournies par les différents chatbots et de ne pas les prendre pour argent comptant.

Conclusion
En conclusion, cette question simplissime met en évidence les limites de l'IA et nous rappelle que les chatbots ne sont pas infaillibles. Il est important de prendre un peu de recul par rapport aux réponses fournies par les différents chatbots et de ne pas les prendre pour argent comptant. L'IA peut être très pratique, mais il est crucial de la utiliser de manière critique et de ne pas oublier que les chatbots ont des limites.

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Source : Presse-citron - 0 bon sens : l’IA se ridiculise face à cette question simplissime