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LA COGNITION ARTIFICIELLE REINVENTEE

L'intelligence artificielle (IA) est en constante évolution, et les récents développements dans le domaine de la cognition artificielle sont particulièrement prometteurs. Récemment, la société Anthropic a annoncé une découverte majeure concernant son modèle de langage appelé Claude, qui serait capable de penser de manière autonome même sans prompt. Cette avancée soulève de nombreuses questions sur les capacités et les limites de l'IA, ainsi que sur les implications éthiques de ces développements.

Qu'est-ce que le J-space ?
Le J-space, ou espace de Jacques, est un concept neuroscientifique qui fait référence à la capacité du cerveau humain à générer des représentations internes de l'environnement et à utiliser ces représentations pour prendre des décisions. Selon Anthropic, le modèle Claude serait capable de créer son propre J-space, lui permettant de penser de manière autonome et de prendre des décisions sans nécessiter de prompt. Cette capacité est considérée comme une étape majeure dans le développement de l'IA, car elle permet aux modèles de langage de fonctionner de manière plus autonome et de prendre des décisions plus éclairées.

Les implications éthiques de la cognition artificielle
Les développements dans le domaine de la cognition artificielle soulèvent de nombreuses questions éthiques, notamment en ce qui concerne la responsabilité et la transparence des décisions prises par les modèles de langage. Selon l'Institut de l'éthique, il est essentiel de développer des lignes directrices éthiques pour l'utilisation de l'IA, notamment en ce qui concerne la protection des données personnelles et la prévention des préjugés. De plus, le Forum économique mondial a mis en place un programme pour promouvoir l'utilisation responsable de l'IA et pour développer des normes éthiques pour son utilisation.

Les applications de la cognition artificielle
Les applications de la cognition artificielle sont nombreuses et variées, allant de l'analyse de données à la conception d'assistants virtuels. Selon McKinsey, l'utilisation de l'IA peut améliorer la productivité et la précision dans de nombreux domaines, notamment la médecine, la finance et l'éducation. Cependant, il est essentiel de développer des modèles de langage qui soient transparents, responsables et éthiques, pour garantir que les bénéfices de l'IA soient partagés par tous.

En conclusion, les récents développements dans le domaine de la cognition artificielle sont prometteurs, mais ils soulèvent également de nombreuses questions éthiques et de responsabilité. Il est essentiel de développer des lignes directrices éthiques pour l'utilisation de l'IA, ainsi que des modèles de langage qui soient transparents, responsables et éthiques. Pour en savoir plus sur les applications de la cognition artificielle, vous pouvez consulter les ressources suivantes : ResearchGate, ACM et AAAI.

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Source : atlantico.fr - IA : Anthropic annonce que Claude pense de manière autonome même sans prompt et voilà ce qu’il en est vraiment​

UNE DÉCISION DIFFICILE POUR LA FRENCH TOUCH DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

La technologie est en constante évolution, et les personnages clés dans ce domaine sont souvent sous les projecteurs. Fidji Simo, la Française qui dirigeait ChatGPT, a récemment pris une décision difficile en abandonnant son poste de CEO des applications d'OpenAI pour devenir conseillère à temps partiel. Cette décision est motivée par des raisons de santé, Fidji Simo étant atteinte d'une maladie chronique depuis plusieurs années.

Qui est Fidji Simo ?
Fidji Simo est une femme d'affaires française qui a fait ses preuves dans le secteur de la technologie. Elle a travaillé pour Facebook et a été la patronne d'Instacart avant de rejoindre OpenAI en tant que CEO des applications. Son parcours est impressionnant, et elle a su se faire une place dans un monde dominé par les hommes. Pour en savoir plus sur son parcours, vous pouvez consulter cet article qui retrace son chemin vers le succès.

La décision difficile
Fidji Simo a expliqué que sa décision de quitter son poste de CEO des applications d'OpenAI était due à des raisons de santé. Elle est atteinte d'une maladie chronique depuis sept ans et a dû prendre un congé maladie il y a trois mois. Elle a réalisé que son chemin vers la guérison serait plus long et complexe qu'elle ne l'avait prévu, et qu'elle devait se consacrer pleinement à sa santé. Vous pouvez suivre les actualités sur ChatGPT et OpenAI pour rester informé des derniers développements.

Les défis de la santé
Fidji Simo a régretté de ne pas avoir priorisé sa santé plus tôt. Elle a expliqué que, deux ans après être tombée malade, elle avait reçu une proposition de Facebook de prendre une année entière de congé maladie, mais qu'elle n'avait pas pris le temps d'y réfléchir. Elle a réalisé que les opportunités sont précieuses et qu'il faut en profiter lorsqu'elles arrivent, mais qu'il est également important de prendre soin de sa santé. Vous pouvez consulter les actualités françaises pour rester informé des derniers développements dans le pays.

Conclusion
La décision de Fidji Simo de quitter son poste de CEO des applications d'OpenAI est une décision difficile, mais nécessaire pour sa santé. Elle a montré que, même dans un monde où la technologie évolue rapidement, la santé est la chose la plus importante. Nous souhaitons à Fidji Simo tout le meilleur pour sa santé et son avenir. Pour rester informé des dernières actualités, vous pouvez suivre Google Actualités et WhatsApp.

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Source : Intelligence Artificielle - La Française qui dirige ChatGPT prend une décision "difficile" : voici pourquoi Fidji Simo ne sera plus CEO des applications OpenAI​

LE CONTORNUREMENT DES IDENTITES NUMERIQUES

L'émergence de sites tels que IDhack.site met en lumière une préoccupation majeure en matière de sécurité numérique. Derrière une façade de boutique en ligne proposant des comptes vérifiés pour divers services financiers et de paiement, se cache un mécanisme complexe de fraude numérique visant à contourner les procédures de vérification d'identité des clients, communément appelées Know Your Customer (KYC). Ces pratiques illégales menacent non seulement la sécurité des transactions financières mais également l'intégrité des identités numériques.

Une boutique de comptes prêts à l’emploi
IDhack.site propose un large éventail de comptes vérifiés pour des services tels que PayPal, Coinbase, Revolut, et bien d'autres. Chaque offre promet non seulement l'accès au compte mais également à des documents, adresses électroniques, numéros de téléphone, et parfois même à des proxys ou des émulateurs. Cette combinaison d'informations permet à l'acheteur d'utiliser le profil comme s'il en était le titulaire légitime, ouvrant ainsi la voie à des activités frauduleuses telles que le blanchiment d'argent, le détournement de fonds, ou encore la création de profils crédibles pour des activités malveillantes. Pour plus d'informations sur les risques liés à ces pratiques, vous pouvez consulter les actualités de ZATAZ ou les services de veille Darkweb.

Un marché noir de l’identité numérique
Le modèle commercial d'IDhack.site repose sur l'évitement des contrôles de vérification d'identité, offrant ainsi un accès facilité à des identités numériques prêtes à l'emploi. Cette industrialisation de la fraude numérique soulève des questions importantes sur la sécurité des données personnelles et les moyens de prévenir de telles activités. Les documents évoqués dans les offres commerciales posent également une question sensible, car ils pourraient correspondre à des pièces falsifiées, détournées ou volées, mettant ainsi les victimes à risque d'usurpation d'identité. Pour comprendre mieux les mécanismes de piratage et les activités sur le darknet, il est essentiel de consulter des sources fiables.

Les risques et les conséquences
Les risques associés à l'achat et à l'utilisation de ces comptes vérifiés sont considérables. Non seulement les acheteurs s'exposent-ils à des activités criminelles, mais les victimes dont les identités sont utilisées de manière frauduleuse peuvent subir des conséquences durables, allant de la perte de fonds à des problèmes de réputation et à des difficultés pour récupérer le contrôle de leurs comptes et de leurs données personnelles. Il est donc crucial de sensibiliser les internautes aux dangers de ces pratiques et de promouvoir des méthodes sécurisées pour la vérification d'identité en ligne, telles que les meilleures pratiques de sécurité informatique.

Conclusion / perspectives
L'existence de sites comme IDhack.site met en évidence la nécessité d'une vigilance accrue en matière de sécurité numérique et de protection des identités numériques. Il est essentiel de développer des stratégies pour prévenir et combattre ces formes de fraude, en améliorant les méthodes de vérification d'identité et en sensibilisant le public aux risques associés à l'utilisation de comptes vérifiés provenant de sources non fiables. La collaboration entre les autorités, les entreprises et les individus est cruciale pour lutter contre ces menaces et protéger l'intégrité du cyberspace. Pour rester informé sur les dernières tendances et les actualités de la sécurité, il est recommandé de suivre des sources spécialisées et de mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger vos données personnelles et vos identités numériques.

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Source : ZATAZ.COM - IDhack.site, vitrine du contournement des procédures de vérification de l’identité des clients​

LE CONTROLE DES COÛTS D'IA : UNE LEÇON À RETIRER DU CLOUD

L'avènement de l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la façon dont les entreprises opèrent, mais les coûts associés à son déploiement sont souvent sous-estimés. Les entreprises sont confrontées à des factures d'IA qui dépassent de 10 à 20 fois leurs projections initiales, ce qui constitue un problème majeur pour les dirigeants financiers. Cependant, les leçons apprises du cloud computing peuvent être appliquées pour résoudre ce problème.

Le problème des coûts d'IA
Les coûts d'IA sont inhérentement variables, car les entreprises paient par jeton, et l'utilisation de ces jetons peut fluctuer considérablement en fonction du comportement des utilisateurs, de la complexité des requêtes et du volume de requêtes traitées. Cela ressemble au problème que les entreprises ont rencontré avec le cloud computing, où les coûts peuvent augmenter rapidement si les ressources ne sont pas gérées correctement. Les entreprises qui déployaient l'IA en espérant que les coûts se stabiliseraient ont été surprises de voir leurs factures augmenter mois après mois.

Les leçons du cloud
Les fournisseurs de cloud et les prestataires de services gérés qui travaillent avec eux ont développé des disciplines autour des opérations financières (finops) pour gérer les coûts du cloud. Ces disciplines incluent la visibilité, l'attribution des coûts, la mise en place de garde-fous et d'alertes, ainsi que la création de boucles de rétroaction pour encourager un comportement efficient. Les entreprises qui appliquent ces mêmes disciplines à leurs coûts d'IA sont mieux équipées pour gérer leurs dépenses. Les entreprises comme Priceline et Smartsheet ont déployé des tableaux de bord pour fournir une visibilité en temps réel sur la consommation de jetons, avec des rapports mensuels envoyés directement au directeur financier et au directeur technique.

La révolution du « show-back »
Une technique efficace qui émerge de cette crise est l'approche « show-back » de la gestion des coûts d'IA. Cette approche consiste à attribuer les coûts d'IA aux équipes et aux individus responsables de la consommation, ce qui crée une responsabilité sans la complexité organisationnelle des modèles de facturation complets. OpenText a rapporté que la mise en œuvre de l'approche « show-back » et de facturation peut réduire les coûts de jetons de 20 à 30 % en quelques mois.

L'intelligence des modèles
Une autre leçon tirée du cloud est que l'option la plus coûteuse n'est pas toujours la meilleure. Les organisations tendent à défauter vers le modèle d'IA le plus capable pour chaque tâche, sans tenir compte de la nécessité réelle. La meilleure pratique émergente est de faire correspondre la capacité du modèle aux exigences de la tâche. Une tâche de classification simple ne nécessite pas un modèle de pointe. Un travail de génération de texte simple peut être traité parfaitement par un modèle plus petit et moins coûteux. Les gains d'efficacité provenant de cette approche peuvent être substantiels.

La gestion des coûts d'IA
Les entreprises doivent traiter les coûts d'IA comme un coût opérationnel géré, plutôt qu'une variable imprévisible. Cela nécessite le déploiement des mêmes outils et disciplines qui ont fonctionné pour la gestion des coûts du cloud : visibilité, responsabilité, optimisation et amélioration continue. Les fournisseurs de cloud et les partenaires de services gérés qui travaillent avec eux ont développé les outils, les meilleures pratiques et la main-d'œuvre nécessaire pour appliquer ces compétences au défi des coûts d'IA. Si votre organisation lutte contre les dépenses d'IA, trouver des partenaires avec une expérience approfondie en finops pourrait être le chemin le plus rapide pour prendre le contrôle.

En conclusion, les coûts d'IA sont un problème solvable, mais cela nécessite de reconnaître le problème, d'investir dans les bonnes capacités et d'accepter que le déploiement de la technologie sans discipline financière est une voie vers les ennuis. Les entreprises doivent mettre en place des pratiques de finops pour gérer leurs coûts d'IA, comprendre les avantages de l'IA et utiliser les modèles d'IA de manière efficace. En suivant ces leçons et en appliquant les disciplines de finops, les entreprises peuvent contrôler leurs coûts d'IA et maximiser les avantages de l'IA.

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Source : CrowdStrike identifies five new AI prompt injection threats | InfoWorld - Relearning cloud lessons from runaway AI token costs​

LA CHINE CONTRE-ATTAQUE AVEC UNE ARME DE PIRATAGE DE POINTE

La Chine vient de lancer un modèle d'intelligence artificielle (IA) appelé GLM-5.2, qui est considéré comme l'équivalent du modèle américain Claude Mythos. Ce modèle est conçu pour détecter des failles de sécurité inédites et est disponible en accès libre, ce qui signifie que son code et ses paramètres internes sont téléchargeables par n'importe qui. Cette décision de la Chine contraste avec la stratégie des États-Unis, qui ont décidé de restreindre l'accès à leurs modèles d'IA les plus avancés, tels que Claude Mythos, par crainte de cyberattaques.

Le modèle GLM-5.2 : un outil de piratage de pointe
Le modèle GLM-5.2 est développé par la startup chinoise Z.ai, anciennement connue sous le nom de Zhipu AI. Ce modèle est conçu pour coder à l'échelle d'un logiciel entier et est capable de détecter des failles de sécurité inédites. Selon les experts, le GLM-5.2 est comparable aux modèles américains les plus avancés, tels que Mythos 5. La firme Semgrep a testé le modèle et a constaté que le GLM-5.2 est capable de détecter des vulnérabilités logicielles à un coût dérisoire de 17 centimes par bug détecté.

Les risques de cyberattaques
La disponibilité du GLM-5.2 en accès libre pose des risques importants en matière de cybersécurité. Les hackers peuvent télécharger et utiliser ce modèle pour détecter des failles de sécurité inédites et les exploiter pour lancer des cyberattaques. Les experts estiment que le GLM-5.2 est l'un des modèles les plus puissants disponibles en accès libre et que son utilisation pourrait avoir des conséquences graves en matière de cybersécurité. Selon l'entreprise Graphistry, le GLM-5.2 offre une expérience cyber de niveau "frontière", ce qui signifie qu'il est capable de détecter des failles de sécurité très avancées.

La réaction de la communauté internationale
La décision de la Chine de rendre le GLM-5.2 disponible en accès libre a suscité des inquiétudes dans la communauté internationale. Les experts estiment que cette décision pourrait avoir des conséquences graves en matière de cybersécurité et que les gouvernements devraient prendre des mesures pour réguler l'utilisation de ces modèles d'IA. Les États-Unis, en particulier, ont décidé de restreindre l'accès à leurs modèles d'IA les plus avancés, tels que Claude Mythos, par crainte de cyberattaques. Il est important de noter que les entreprises telles que Bitdefender offrent des solutions de sécurité pour protéger les utilisateurs contre les cybermenaces.

Conclusion
En conclusion, le lancement du modèle GLM-5.2 par la Chine pose des risques importants en matière de cybersécurité. La disponibilité de ce modèle en accès libre signifie que les hackers peuvent télécharger et utiliser ce modèle pour détecter des failles de sécurité inédites et les exploiter pour lancer des cyberattaques. Il est important que les gouvernements et les entreprises prennent des mesures pour réguler l'utilisation de ces modèles d'IA et pour protéger les utilisateurs contre les cybermenaces. Vous pouvez en savoir plus sur les meilleurs antivirus pour protéger votre système contre les menaces. Pour rester informé sur les dernières actualités en matière de cybersécurité, vous pouvez suivre des sites tels que Google Actualités et WhatsApp.

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Source : Intelligence Artificielle - “Équivalent à Claude Mythos” : en toute discrétion, la Chine offre une arme de piratage massive à tous les hackers​